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[Paper] 超越语言边界：揭示编程语言家族以用于代码语言模型
多样化编程语言的快速激增为开发多语言代码 LLM 带来了机遇和挑战。虽然现有技术……
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- · ai
[Paper] 使用 GPT-5 进行代码变更影响分析的数据集与初步研究
理解源代码的变更及其对其他代码实体的影响是软件开发中的关键技能。然而，对代码变更的分析以及……
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[Paper] 大语言模型框架用于自动化人道主义形势报告
及时且准确的情境报告对于人道主义决策至关重要，然而当前的工作流仍然在很大程度上是手动的、资源密集型的，并且…
- · ai
[Paper] 更快的分布式仅推理推荐系统 via Bounded Lag Synchronous Collectives
推荐系统是实现个性化内容投放（从而带来收入）的关键技术，广泛用于许多大型公司。在过去十年中，深度学习推荐……
- · devops
[论文] Strongly Sublinear MPC 与 Node‑Capacitated Clique 之间的模拟
我们研究强子线性 MPC 模型与经典的 graph‑centric 分布式模型之间的关系，重点关注 Node‑Capacitated Clique (NCC)，一种带宽……
- · ai
[Paper] 学习辅助的多算子可变邻域搜索用于城市电缆路由
城市地下电缆建设对于提升城市电网的可靠性至关重要，但其高昂的建设成本使得规划变得值得……
- · software
[Paper] 基于语义等价转换的神经代码模型后门攻击：特征化与缓解
Neural code models 已日益被纳入软件开发流程。然而，它们对 backdoor attacks 的易感性带来了显著…
- · devops
[Paper] L4：通过基于长度感知的调度实现低延迟和负载均衡的 LLM 服务
高效利用 GPU 计算对于提升用户体验和降低大语言模型（LLM）服务的运营成本至关重要。然而，当前...
- · software
[Paper] 大学租金促进企业创新：在 R 语言生态系统中映射学术研究者的编码与话语劳动
本文通过对研究者编码和对R的论述性贡献的分析，探讨了未被认可的劳动在企业创新系统中的作用，……
- · ai
[论文] Evidential Trust-Aware Model Personalization 在 Decentralized Federated Learning 中用于 Wearable IoT
去中心化联邦学习（Decentralized federated learning，DFL）使得在边缘设备之间进行协作模型训练成为可能，无需中心化协调，提供了对 ...
- · ai
[论文] BanglaForge：LLM 协作与 Self-Refinement 用于 Bangla 代码生成
Bangla 是一种代码生成的低资源语言，缺乏大规模标注数据集和将自然语言规范转换为可执行代码的工具。
- · ai
[Paper] Over-the-Air 联邦学习中的及时参数更新
将 over-the-air computations (OAC) 融入联邦学习 (FL) 的模型训练过程是一种有效的方式，以缓解通信……