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[Paper] RAPID-LLM：针对分布式 LLM 训练与推理的基础设施的弹性感知性能分析
RAPID-LLM 是一个统一的性能建模框架，用于在 GPU 集群上进行大语言模型（LLM）的训练和推理。它结合了基于 DeepFlow 的前端……
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[Paper] KerJEPA：欧几里得自监督学习的核差异
近期在自监督 Joint-Embedding Predictive Architectures（JEPAs）方面的突破表明，正则化欧几里得表示以趋向 iso...
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[Paper] 提升 Thinking Budget 并非你所需的全部
最近，一波具备思考能力的 Large Language Models 出现了，它们在各种推理基准上展示了卓越的能力。...
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[Paper] LeLaR：首个在轨演示的基于AI的卫星姿态控制器
姿态控制对于许多卫星任务至关重要。然而，Classical controllers 的设计耗时且对模型不确定性敏感，...
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[Paper] 大语言模型的认识论后果：重新思考集体智能和制度知识
我们审视人类与 LLM 交互所带来的 epistemological 威胁。我们发展集体 epistemology，作为一种在个体之间分布的 epistemic warrant 理论……
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[Paper] 拥有智能：全球 AI 专利格局与欧洲对技术主权的追求
人工智能已成为全球技术竞争的关键领域，也是欧洲追求技术主权的核心关注点。这……
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[Paper] CARE 失败之处：Contrastive Anchored-REflection for Verifiable Multimodal
带有可验证奖励的群体相对强化学习（RLVR）经常浪费它已经拥有的最有信息量的数据——即失败。当所有 rollouts 都是 w...
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[Paper] DFORD：基于方向反馈的在线序数回归学习
在本文中，我们在序数回归设置中引入了方向性反馈，其中学习者会收到关于预测标签是否在……的反馈。
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【论文】阿尔及利亚方言
我们推出了 Algerian Dialect，一个大规模情感标注数据集，包含 45,000 条用阿尔及利亚阿拉伯方言撰写的 YouTube 评论。我们收集的评论……
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[Paper] 主动卷积照明结合深度迁移学习用于大气湍流下的复杂光束传输
大气湍流在包括光学成像、遥感和自由空间光学等广泛应用中构成了根本性的限制。
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[Paper] 大语言模型中的事件抽取
大型语言模型（LLMs）和多模态LLMs正在改变事件抽取（EE）：提示和生成往往能够在零样本情况下产生结构化输出……
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[Paper] 从瞬态流动数据中学习连续溶剂效应：对Catechol Rearrangement的Graph Neural Network Benchmark
预测在连续溶剂组成范围内的反应结果仍然是有机合成和工艺化学中的一项关键挑战。传统的 m...