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[Paper] PEAK: 자연어 변환을 활용한 GPU 커널을 위한 성능 엔지니어링 AI 어시스턴트
대형 언어 모델(LLMs)의 발전은 소프트웨어 개발 및 프로그래밍 지원에 유망한 영향을 보여주고 있습니다. 그러나 이러한 모델은 …
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[Paper] Modular Layout Synthesis (MLS): Structure Normalization 및 Constrained Generation을 통한 Front-end Code
Automated front-end engineering은 개발 주기를 크게 단축하고 수동 코딩 오버헤드를 최소화합니다. Generative AI가 번역에서 가능성을 보여주었지만…
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[논문] Scrum Sprint Planning: LLM 기반 및 알고리즘 솔루션
다가오는 프로젝트 반복(sprint) 계획은 Scrum 계획의 핵심 활동 중 하나입니다. 이 논문에서는 우리가 탐구하고 있는 진행 중인 작업을 제시합니다.
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[Paper] 클러스터링 기반 전이 학습을 이용한 동적 다중모달 다목적 진화 알고리즘
동적 다중모달 다목적 최적화는 동시에 여러 동등한 파레토 최적 집합을 추적하고 po...
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[Paper] FASTRIC: 검증 가능한 LLM 상호작용을 위한 프롬프트 사양 언어
Large Language Models (LLMs)은 복잡한 다중 턴 상호작용 프로토콜을 실행하지만, 설계자 의도에 대한 실행을 검증할 공식 사양이 부족합니다. We int...
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[Paper] 적을수록 더 좋다: 8-bit Quantization이 Large Language Models의 Continual Learning을 향상시킨다
Catastrophic forgetting은 지속적 학습에서 근본적인 도전 과제를 제시하며, 특히 모델이 배포 효율성을 위해 quantized될 때 더욱 그렇다. 우리는 체계적으로…
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[Paper] 당신이 의미하는 바를 지적하라: Visually Grounded Instruction Policy
Vision-Language-Action (VLA) 모델은 시각과 언어를 구현된 제어와 정렬하지만, 텍스트에만 의존할 경우 객체 지시 능력이 제한됩니다.
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[Paper] DPSR: 차등 프라이버시 희소 재구성을 위한 다단계 노이즈 제거 기반 추천 시스템
Differential privacy (DP)는 추천 시스템에서 사용자 데이터를 보호하기 위한 gold standard로 부상했지만, 기존의 privacy‑preserving 메커니즘은 …
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[Paper] LouvreSAE: 해석 가능하고 제어 가능한 스타일 전이를 위한 Sparse Autoencoders
생성 모델에서의 artistic style transfer는 여전히 중요한 도전 과제이며, 기존 방법들은 종종 모델 파인튜닝이나 추가적인 …
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[Paper] 비선형 데이터 동화를 위한 Ensemble Schrödinger Bridge 필터
이 작업은 새로운 비선형 최적 필터인 Ensemble Schr{ö}dinger Bridge 비선형 필터를 제시한다. 제안된 필터는 sta의 결합을 찾는다.
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[Paper] 서로 다른 데이터셋에서 학습된 Kolmogorov‑Arnold 네트워크의 병합
분리된 데이터셋에 대한 학습은 두 가지 주요 목표를 달성할 수 있습니다: 데이터 처리 가속화와 연합 학습(federated learning) 활성화. 이미 Ko…
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[Paper] QoS‑Aware 로드 밸런싱 컴퓨팅 연속체에서 Multi‑Player Bandits를 통해
컴퓨팅이 cloud에서 edge로 이동하여 processing latency와 network traffic을 줄이면, 그 결과인 Computing Continuum (CC)은 동적인 환경을 만든다.