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[Paper] Comment Traps：缺陷的 Commented-out Code 如何在 AI-Assisted Code Generation 中放大缺陷
随着大语言模型在代码生成方面的快速发展，GitHub Copilot 和 Cursor 等 AI 驱动的编辑器正在彻底改变软件开发。
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- · ai
[Paper] 致力于解释大型语言模型在软件工程任务中的应用
最近在大型语言模型（LLMs）方面的进展显著推动了软件工程（SE）任务的自动化，使得诸如...
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[Paper] 审计非靶向分析中的可重复性：103 种 LC/GC--HRMS 工具揭示开放性与可操作性之间的时间分歧
2008年，婴儿配方奶粉中的三聚氰胺迫使跨越三大洲的实验室验证一种他们从未监测过的化合物。使用 LC/GC 的非靶向分析……
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[Paper] 记忆即共振：一种用于遍历声学流形上无限上下文记忆的仿生架构
当代 Large Language Models 的记忆受限于一个物理悖论：它们在学习的同时会被填满。键值状态的线性累积 (O(N)) ……
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[论文] Predictive-LoRA：一种主动且碎片感知的无服务器推理系统，适用于 LLMs
无服务器计算范式为部署大型语言模型（LLM）推理服务提供了引人注目的优势，包括弹性伸缩和按使用付费……
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[Paper] 好的开始是成功的一半：位置感知与跟踪引导的迭代自动化漏洞修复
大型语言模型（LLMs）的进展为自动化软件漏洞修复方法铺平了道路，这些方法会迭代地细化补丁，直至……
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[Paper] 在推理 LLM 代理之间达成一致
多代理系统扩展了代理式 AI 的能力。与单次推理不同，多个代理进行集体推理，以得出高……
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[Paper] SHIRO：近乎最优的分布式稀疏矩阵乘法通信策略
分布式稀疏矩阵-矩阵乘法（SpMM）是众多高性能计算和深度学习应用中的基础操作。The maj...
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Population Protocols 再探：奇偶性及其延伸
近二十年来，population protocols 已被广泛研究，为分布式计算中的核心问题提供了高效的解决方案，包括……
- · ai
[Paper] 进化式神经架构搜索与双重对比学习
进化神经架构搜索（ENAS）因能够自动设计神经网络架构而受到关注。最近的研究使用神经预测器……
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[论文] FastMPS：重新审视大规模矩阵乘积态采样中的数据并行
矩阵乘积态（MPS）是一种多功能的张量网络表示，广泛应用于量子物理、量子化学和机器学习等领域。MPS …
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[Paper] 自我运动作为结构先验，以实现认知地图的连贯且稳健的形成
大多数关于 cognitive maps 的计算模型假设，稳定性主要通过 sensory anchoring 实现，self‑motion 对增量…