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[Paper] SweRank+: 多语言、多轮代码排序用于软件问题定位
维护大规模、多语言的 codebases 关键在于准确定位问题,这需要将自然语言错误描述映射到相关的……
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语言的连贯性要求大脑满足两种相互竞争的时间需求:在扩展语境中逐渐累积意义,以及快速重新配置……
3D图像显示对于下一代体积成像至关重要;然而,密集深度复用用于3D图像投影仍然具有挑战性,因为diff…
随着社交媒体、评论和论坛中非结构化数据的快速增长,文本挖掘已成为信息系统(IS)中提取……的关键。
本文提出了 iblock,一个用于 Bitcoin 仿真的综合 C++ 库,专为 OMNeT++ 设计。iblock 提供了卓越的效率和可扩展性,具备 …
我们提出了一种可扩展、模块化且可靠的方法,用于自动构建 Java 字节码程序的形式化安全规范,以元…的形式。
随着Network-on-Chip (NoC)和Wireless Sensor Network架构的持续扩展,底层网络的拓扑结构成为影响性能的关键因素。
我们提出了一种视觉-语言仿真模型(VLSM),它统一了视觉和文本理解,以从布局草图中合成可执行的FlexScript……
Service-based architecture (SBA) 在工业界和学术界受到关注,作为现代化遗留系统的一种手段。它指的是一种能够 … 的设计风格。
比较成人和新生儿的白质(WM)连接,使用扩散MRI(dMRI),可以推动我们对典型脑发育以及 po...
联邦学习(FL)通过将数据保留在客户端设备上,支持隐私保护的去中心化机器学习(ML)模型训练。然而,非独立…
在当今数据驱动的时代,深度学习对于处理海量数据集至关重要,但单设备训练受到计算和内存限制的制约……