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[Paper] Comment Traps: 결함이 있는 주석 처리된 코드가 AI-Assisted Code Generation에서 결함을 증폭시키는 방법
대규모 언어 모델의 코드 생성 분야에서의 급속한 발전과 함께, GitHub Copilot 및 Cursor와 같은 AI 기반 편집기는 소프트웨어 개발을 혁신하고 있습니다.
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[Paper] 소프트웨어 엔지니어링 작업에서 대형 언어 모델 설명을 향하여
최근 대형 언어 모델(LLMs)의 발전은 소프트웨어 엔지니어링(SE) 작업의 자동화를 크게 진전시켰으며, 복잡한 활동을 가능하게 합니다.
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[Paper] 비표적 분석에서 재현성 감사: 103개의 LC/GC–HRMS 도구가 개방성과 운용성 사이의 시간적 차이를 밝혀내다
2008년, 분유에 함유된 멜라민 사건은 3대륙에 있는 실험실들이 한 번도 모니터링해 본 적 없는 화합물을 확인하도록 강제했다. LC/GC를 이용한 비표적 분석...
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[Paper] 메모리, 공명으로서: Ergodic Phonetic Manifolds 위의 무한 컨텍스트 메모리를 위한 바이오모픽 아키텍처
현대 대형 언어 모델(Large Language Models)의 메모리는 물리적 역설에 얽매여 있다: 학습함에 따라 메모리가 채워진다. 키‑값 상태(Key‑Value states)의 선형 누적(O(N))…
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[Paper] Predictive-LoRA: LLM을 위한 사전 대응형 및 단편화 인식 서버리스 추론 시스템
서버리스 컴퓨팅 패러다임은 대규모 언어 모델(LLM) 추론 서비스를 배포할 때 탄력적인 스케일링과 pay-pe...
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[Paper] 잘 시작하면 반은 성공이다: Location-Aware 및 Trace-Guided 반복 자동 취약점 복구
대형 언어 모델(LLMs)의 발전은 자동화된 소프트웨어 취약점 복구 접근 방식을 가능하게 했으며, 이 방식은 패치를 반복적으로 정제하여…
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[Paper] 추론 LLM 에이전트 간 합의에 도달하기
Multi-agent systems는 agentic AI의 능력을 확장했습니다. 단일 inference passes 대신, 여러 agents가 collective reasoning을 수행하여 높은 …
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[Paper] SHIRO: 분산 희소 행렬 곱셈을 위한 근접 최적 통신 전략
Distributed Sparse Matrix-Matrix Multiplication (SpMM)은 수많은 고성능 컴퓨팅 및 딥러닝 애플리케이션에서 기본적인 연산이다. 주요…
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[Paper] Population Protocols 재검토: Parity와 Beyond
거의 20년 동안, population protocols는 광범위하게 연구되어 왔으며, distributed computing의 핵심 문제에 대한 효율적인 솔루션을 제공했습니다, 포함…
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[Paper] 진화적 신경망 아키텍처 탐색과 Dual Contrastive Learning
Evolutionary Neural Architecture Search (ENAS)는 신경망 아키텍처를 자동으로 설계하는 데 주목받고 있습니다. 최근 연구들은 neural predictor…
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[Paper] FastMPS: 대규모 Matrix Product State 샘플링에서 데이터 병렬 재검토
Matrix Product State (MPS)는 양자 물리학, 양자 화학, 머신 러닝 등에서 널리 적용되는 다재다능한 텐서 네트워크 표현이다. MPS …
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[Paper] 자기 움직임을 구조적 사전으로 활용한 일관되고 견고한 인지 지도 형성
대부분의 계산적 인지 지도 모델은 안정성이 주로 감각 고정(sensory anchoring)을 통해 달성된다고 가정하며, 자기 운동(self‑motion)은 증분에 기여한다…