0개월 전 · devops

[Paper] 대규모 재구성을 위한 Point-based Differentiable Rendering 스케일링

포인트 기반 차별화 렌더링(PBDR)은 고충실도 3D 장면 재구성을 가능하게 하지만, PBDR을 고해상도 및 대규모 장면으로 확장하려면 효율적인…

0개월 전 · ai

[Paper] 공분산 인식 Simplex Projection을 이용한 Cardinality-Constrained 포트폴리오 최적화

카디널리티 제약이 있는 포트폴리오 최적화를 위한 메타휴리스틱 알고리즘은 비실현 후보를 실현 가능한 영역으로 매핑하기 위해 복구 연산자를 필요로 합니다. Stan...

0개월 전 · ai

[Paper] 프리즘 가설: 시맨틱과 픽셀 표현을 통합 자동 인코딩으로 조화

Deep representations across modalities는 본질적으로 얽혀 있다. 본 논문에서는 다양한 semantic과 …의 spectral characteristics를 체계적으로 분석한다.

0개월 전 · ai

[Paper] Interact2Ar: 전신 인간-인간 상호작용 생성 via Autoregressive Diffusion Models

현실적인 human-human interactions을 생성하는 것은 고품질의 개별 body와 hand motion뿐만 아니라 일관된 coor...

0개월 전 · ai

[Paper] 의사 감독을 통한 작업 벤치마크의 임상 타당성 확장적 향상

임상 위험 점수의 계산을 자동화하는 것은 의사의 행정 업무 부담을 줄이고 환자 치료를 향상시킬 수 있는 중요한 기회를 제공합니다. 현재...

0개월 전 · ai

[Paper] 대규모 멀티모달 대응 학습으로 오디오비주얼 인지의 최전선을 확장

우리는 Perception Encoder Audiovisual, PE-AV를 소개합니다. 이는 오디오와 비디오 이해를 위해 스케일된 대조 학습으로 훈련된 새로운 인코더 계열입니다. Built o…

0개월 전 · ai

[Paper] Visual-Aware CoT: 통합 모델에서 고충실도 시각 일관성 달성

최근에 Chain-of-Thought (CoT)의 도입으로 통합 모델의 생성 능력이 크게 향상되었습니다. 하지만 현재 ...

0개월 전 · ai

[Paper] 비디오에서 장면 내 객체 조작의 Zero-shot 재구성

우리는 단일 monocular RGB video에서 장면 내 객체 조작을 재구성하는 문제를 해결하기 위한 최초의 시스템을 구축했습니다. 이는 ill-posed 문제이기 때문에 도전적입니다.

0개월 전 · ai

[Paper] 실내에서 열린 세계로: MLLMs의 공간 추론 격차 밝히기

멀티모달 대형 언어 모델(Multimodal Large Language Models, MLLMs)은 의미론적 과제에서 인상적인 성능을 달성했지만, 그들의 공간 지능—견고하고 기반이 되는 …

0개월 전 · ai

[Paper] GenEnv: 난이도에 맞춘 공동 진화: LLM 에이전트와 환경 시뮬레이터 사이

능력 있는 Large Language Model (LLM) 에이전트를 훈련하는 것은 실제 상호작용 데이터의 높은 비용과 정적인 특성 때문에 심각한 병목 현상을 겪고 있습니다. 우리는 이를 해결합니다.

0개월 전 · ai

[Paper] WorldWarp: 비동기 비디오 디퓨전을 통한 3D 기하학 전파

장거리이며 기하학적으로 일관된 비디오를 생성하는 것은 근본적인 딜레마를 제시한다: 일관성은 픽셀 공간에서 3D geometry에 대한 엄격한 준수를 요구하지만, ...

0개월 전 · ai

[Paper] 효율적인 Vision Mamba를 통한 MRI Super-Resolution, 하이브리드 선택 스캐닝

배경: 고해상도 MRI는 진단에 필수적이지만, 긴 촬영 시간 때문에 임상에서의 활용이 제한됩니다. 슈퍼해상도(SR)는 스캔 후 해상도를 향상시킬 수 있습니다.