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[Paper] NNGPT：重新思考使用大型语言模型的 AutoML
构建自我改进的 AI 系统仍然是 AI 领域的根本挑战。我们提出 NNGPT，一个开源框架，将大型语言模型...
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[论文] 并行仿真与自适应网格细化用于可变形体之间的三维弹性静力接触力学问题
并行实现数值自适应网格细化（AMR）策略以求解三维弹性静力接触力学问题是迈向……的关键一步。
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[Paper] QiMeng-Kernel: 宏观思考 微观编码范式用于基于LLM的高性能GPU内核生成
开发高性能 GPU 内核对于 AI 和科学计算至关重要，但由于它依赖于专家级的手工编写且可移植性差，仍然具有挑战性。
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[论文] SwitchDelta：用于分布式存储的异步元数据更新与网络内数据可视化
分布式存储系统通常通过采用有序写入来在数据节点和元数据节点之间保持强一致性： 1) 首先写入数据； 2) …
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[Paper] 拖延者可以贡献更多：面向异步联邦学习的不确定性感知蒸馏
异步联邦学习（FL）因其提升的效率和可扩展性而近期受到关注，使本地客户端能够将模型更新发送至 …
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[Paper] ParaBlock：通信‑计算并行块坐标联邦学习用于大语言模型
联邦学习（FL）已被广泛研究，作为一种保护隐私的训练范式。最近，联邦块坐标下降方案已成为……
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[论文] PolarStore：面向大规模云原生数据库的高性能数据压缩
近年来，资源弹性和成本优化已成为关系型数据库管理系统（RDBMS）的关键需求。虽然云原生的 RDBMS 通过 d...
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[Paper] 改进的线性时间最小支配集构造 via Mobile Agents
Mobile agents 已经成为在分布式环境中解决基本图问题的强大框架。近年来，这些 agents 被建模为 aut...
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[Paper] 通过性能分析理解加速器编译器
加速器设计语言（ADLs）是一类高级语言，可编译为硬件单元，帮助领域专家快速设计高效的特定应用硬件……
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[Paper] 少提示，多微笑：使用语义工程取代提示工程的 MTP
AI 集成编程正逐渐成为构建具备大型语言模型（LLM）的智能系统的基础范式。最近的方法，例如 M...
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[Paper] SLMFix: 利用小型语言模型通过强化学习进行错误修复
Recent advancements in large language models (LLMs) have shown very impressive capabilities in code generation across many programming languages. However, even ... 近期在大型语言模型（LLMs）方面的进展显示出在多种编程语言的代码生成上非常令人印象深刻的能力。然而，即使……
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> **Source:** ... [论文] 在 ARMv8 环境中对虚拟地址远程 DMA 的 IOMMU 支持
在具有多个计算节点且每个节点内包含多个 CPU 并保持一致性的复杂系统中，一个关键挑战是维护高效且正确的 …