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  • 1周前 · ai

    [Paper] CoV:链式视角提示用于空间推理

    具身问答(EQA)在3D环境中通常需要收集分布在多个视角且部分被遮挡的上下文。Ho...

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1周前 · ai

    [Paper] 内外:演化以用户为中心的 Core Memory Trees 用于长期个性化对话系统

    现有的长期个性化对话系统在调和无限的交互流与有限的上下文约束方面遇到困难,常常因 memory...

    #research #paper #ai #nlp
  • 1周前 · ai

    [Paper] 逆向工程 NLI:自然语言推理的元推理属性研究

    自然语言推理(NLI)一直是评估语言模型在自然语言理解方面的重要任务,但其逻辑属性……

    #research #paper #ai #nlp
  • 1周前 · ai

    [Paper] RelayLLM:通过协作解码实现高效推理

    大型语言模型(LLMs)在复杂推理方面常常受到高计算成本和延迟的阻碍,而资源高效的 Small Language Models (SL...

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 1周前 · ai

    [Paper] DocDancer:迈向 Agentic 文档驱动的信息检索

    文档问答(DocQA)专注于基于给定文档回答问题,但现有的 DocQA 代理缺乏有效的工具利用和……

    #research #paper #ai #nlp
  • 1周前 · ai

    [Paper] 轻量且可解释的视觉语言框架用于作物病害视觉问答

    针对作物病害分析的 Visual Question Answering 需要准确的视觉理解和可靠的语言生成。本工作提出了一种轻量级的 vi...

    #research #paper #ai #nlp #computer-vision
  • 1周前 · devops

    [Paper] Nalar:智能体服务框架

    LLM 驱动的 agentic 应用程序正日益自动化复杂的多步骤任务,但由于组件异构,如何高效地为其提供服务仍然是一个挑战。

    #research #paper #devops
  • 1周前 · ai

    [Paper] ECLIPSE:用于科学工程中仪器原型设计的进化计算库

    设计科学仪器通常需要在大型且高度受约束的设计空间中进行探索,并使用计算成本高的物理仿真。这些...

    #research #paper #ai
  • 1周前 · ai

    [Paper] 高级多模态学习用于癫痫发作检测与预测:概念、挑战与未来方向

    癫痫是一种慢性神经系统疾病,以反复的非诱发性发作为特征,影响全球超过5000万人,并带来显著风险……

    #research #paper #ai
  • 1周前 · ai

    [Paper] 高级多模态学习用于癫痫发作检测与预测:概念、挑战与未来方向

    癫痫是一种慢性神经系统疾病,以反复的无诱因发作为特征,影响全球超过5000万人,并带来显著的风险……

    #research #paper #ai
  • 1周前 · devops

    [Paper] 带有拜占庭聚合器的异步安全联邦学习

    隐私保护的联邦平均是保护联邦学习中客户端隐私的核心方法。本文中,我们研究了在异步…

    #research #paper #devops
  • 1周前 · software

    [Paper] AVX / NEON 内在函数:何时应使用它们?

    提出了一项跨配置基准测试,以在通用开发项目的背景下探索 AVX / NEON 内在函数的能力和局限性。

    #research #paper #software

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