[Paper] NNGPT: 대형 언어 모델을 활용한 AutoML 다시 생각하기
Building self-improving AI systems remains a fundamental challenge in the AI domain. We present NNGPT, an open-source framework that turns a large language mode...
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Parallel implementation of numerical adaptive mesh refinement (AMR)strategies for solving 3D elastostatic contact mechanics problems is an essential step toward...
고성능 GPU 커널을 개발하는 것은 AI와 과학 컴퓨팅에 매우 중요하지만, 전문가 수준의 정교한 설계에 의존하고 성능 예측이 어려워 여전히 도전적인 과제입니다.
Distributed storage systems typically maintain strong consistency between data nodes and metadata nodes by adopting ordered writes: 1) first installing data; 2)... 분산 스토리지 시스템은 일반적으로 순차적 쓰기를 채택하여 데이터 노드와 메타데이터 노드 간에 강력한 일관성을 유지합니다: 1) 먼저 데이터를 설치하고; 2)...
비동기 연합 학습(FL)은 최근 효율성과 확장성을 높인다는 점에서 주목받고 있으며, 로컬 클라이언트가 모델 업데이트를 ...
연합 학습(Federated Learning, FL)은 프라이버시를 보호하는 학습 패러다임으로 광범위하게 연구되어 왔습니다. 최근에는 연합 블록 좌표 하강법(federated block coordinate descent) 스킴이 ...
최근 몇 년간, 리소스 탄력성과 비용 최적화는 RDBMS에 필수 요소가 되었습니다. 클라우드 네이티브 RDBMS는 d...을 통해 탄력적인 컴퓨팅 리소스를 제공합니다.
Mobile agents는 최근에 분산 환경에서 기본적인 그래프 문제를 해결하기 위한 강력한 프레임워크로 부상했습니다. 이러한 에이전트들은 aut...
Accelerator design languages (ADLs), high-level languages that compile to hardware units, help domain experts quickly design efficient application-specific hard... 가속기 설계 언어(ADL)는 하드웨어 유닛으로 컴파일되는 고수준 언어로, 도메인 전문가가 효율적인 응용 프로그램 전용 하드웨어를 빠르게 설계하도록 돕습니다.
AI-통합 프로그래밍은 대형 언어 모델(LLM)을 활용한 지능형 시스템 구축을 위한 기본 패러다임으로 부상하고 있습니다. 최근 접근 방식인 M...
Recent advancements in large language models (LLMs) have shown very impressive capabilities in code generation across many programming languages. However, even ... 최근 대형 언어 모델(LLM)의 최근 발전은 다양한 프로그래밍 언어에서 코드 생성에 매우 인상적인 능력을 보여주었습니다. 그러나, ...
많은 compute node가 여러 CPU를 포함하고 각 node 내에서 일관성을 유지하는 복잡한 시스템에서, 핵심 과제는 효율적이고 올바른 coherence를 유지하는 것이다.