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[Paper] CoV: Chain-of-View 프롬프팅을 이용한 공간 추론
3D 환경에서의 Embodied question answering (EQA)은 종종 여러 시점에 걸쳐 분산되고 부분적으로 가려진 컨텍스트를 수집해야 합니다. Ho...
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[Paper] 인사이드 아웃: 장기 개인화 대화 시스템을 위한 사용자 중심 Core Memory Trees의 진화
기존의 long-term personalized dialogue systems는 무한한 interaction streams와 제한된 context constraints를 조화시키는 데 어려움을 겪으며, 종종 memory에 굴복한다.
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[Paper] NLI 역공학: Natural Language Inference의 메타-추론적 특성에 대한 연구
Natural Language Inference (NLI)은 자연어 이해를 위한 언어 모델을 평가하는 중요한 작업이었지만, 논리적 특성은…
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[Paper] RelayLLM: 효율적인 추론을 위한 협업 디코딩
복잡한 추론을 위한 대형 언어 모델(LLMs)은 높은 계산 비용과 지연 시간 때문에 종종 제한을 받으며, 자원 효율적인 소형 언어 모델(SL...
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[Paper] DocDancer: 에이전시 문서 기반 정보 탐색을 향하여
Document Question Answering (DocQA)는 주어진 문서에 근거한 질문에 답하는 데 초점을 맞추지만, 기존 DocQA 에이전트는 효과적인 도구 활용과 라…
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[Paper] 작물 질병 Visual Question Answering을 위한 경량 및 설명 가능한 Vision-Language 프레임워크
작물 질병 분석을 위한 Visual Question Answering은 정확한 시각 이해와 신뢰할 수 있는 language generation이 필요합니다. 이 작업은 lightweight vi...
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[Paper] Nalar: 에이전트 서빙 프레임워크
LLM 기반 에이전트 애플리케이션은 복잡하고 다단계 작업을 점점 더 자동화하고 있지만, 이들을 효율적으로 제공하는 것은 이질적인 구성 요소 때문에 여전히 어려운 과제입니다...
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[Paper] ECLIPSE: 과학 공학에서 계측 프로토타이핑을 위한 진화 컴퓨팅 라이브러리
과학 장비를 설계할 때는 종종 계산 비용이 많이 드는 physics simulations를 사용하여 크고 매우 제한된 설계 공간을 탐색해야 합니다. 이러한...
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[Paper] 고급 멀티모달 학습을 이용한 발작 감지 및 예측: 개념, 과제, 그리고 미래 방향
Epilepsy는 재발성 비자극성 발작을 특징으로 하는 만성 신경학적 장애로, 전 세계적으로 5천만 명 이상에게 영향을 미치며, 상당한 위험을 초래합니다.
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[Paper] 고급 멀티모달 학습을 통한 발작 감지 및 예측: 개념, 도전 과제, 그리고 미래 방향
Epilepsy는 재발하는 비자극성 발작을 특징으로 하는 만성 신경학적 장애이며, 전 세계적으로 5천만 명 이상에게 영향을 미치고, 상당한 위험을 초래합니다.
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[Paper] 비동기 보안 Federated Learning with Byzantine aggregators
프라이버시 보호 연합 평균화는 연합 학습에서 클라이언트 프라이버시를 보호하기 위한 핵심 접근 방식입니다. 본 논문에서는 이 문제를 비동기 환경에서 연구합니다.
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[Paper] AVX / NEON 인트린식 함수: 언제 사용해야 할까?
다양한 구성에 대한 벤치마크가 제안되어 AVX / NEON intrinsic functions의 능력과 한계를 일반적인 개발 프로젝트 맥락에서 탐구합니다.