자율 웹 에이전트가 급속히 발전하고 있음에도 불구하고, 인간의 개입은 작업이 진행됨에 따라 선호도를 형성하고 에이전트 행동을 교정하는 데 여전히 필수적이다. Howe...

최근 멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)의 발전은 전문 도구 기반 이미지에 대한 비전‑언어 추론을 확장할 큰 잠재력을 보여주고 있습니다.

Error-bounded lossy compression은 대규모 HPC 시뮬레이션에서 생성되는 방대한 데이터 양을 관리하는 데 필수적입니다. 최신 압축기들은 …

이 논문은 극히 긴 시간 범위 작업을 해결하도록 훈련된 오픈소스 LLM 에이전트인 KLong을 소개한다. 원리는 먼저 트래젝토리를 통해 모델을 콜드스타트하는 것이다.

Instruction‑following language models는 도움이 되고 안전하도록 훈련되지만, 그들의 안전 행동은 온건한 fine‑tuning 하에서는 악화될 수 있고, ad… 아래에서 더욱 악화될 수 있다.

우리는 익명 n-노드 네트워크에서 self-stabilizing leader election 문제를 연구한다. 낮은 공간 메모리 복잡도로 self-stabilization을 달성하는 것은 특히…

Natural Language Processing (NLP) 도구는 요구사항 공학(RE) 작업인 요구사항 도출, 분류 및 검증을 지원합니다. 그러나, 그들은…

Self-adaptive systems는 인간과 점점 더 긴밀하게 상호작용하며, 종종 동일한 physical 또는 virtual 환경을 공유하고 의사결정을 e...

Quantum computing은 고전 컴퓨터의 능력을 뛰어넘는 계산 문제를 해결할 잠재력 때문에 큰 관심을 받고 있습니다. With maj...

데이터 소스에 가까운 곳에서 감각 데이터를 처리하는 것은 종종 Edge 디바이스를 포함하며, 스마트 시티와 같은 광범위한 애플리케이션에 낮은 latency를 제공한다. 이는 일반적으로…

AllReduce는 분산 컴퓨팅에서 기본적인 집합 연산이며 대규모 학습 및 추론에 있어 핵심 성능 병목 현상입니다. 그 완료…

1990년대 초 도입된 이후, 웹은 전 세계에서 가장 큰 애플리케이션 플랫폼이 되었습니다. HyperText Markup Language (HTML)은 ...