1주 전 · ai

[Paper] 하이브리드 SIFT‑SNN을 이용한 효율적인 교통 흐름 제어 인프라의 이상 탐지

본 논문은 운송 인프라에서 구조적 이상을 실시간으로 탐지하기 위한 저지연 뉴로모픽 신호 처리 파이프라인인 SIFT‑SNN 프레임워크를 제시한다.

1주 전 · ai

[Paper] 더 많을수록 좋다: 고차원 멀티모달 정렬을 위한 대조 융합

Learning joint representations across multiple modalities remains a central challenge in multimodal machine learning. Prevailing approaches predominantly operat... 다중 모달리티에 걸친 공동 표현 학습은 멀티모달 머신러닝에서 여전히 핵심 과제입니다. 기존 접근 방식은 주로 ...

1주 전 · ai

[Paper] TALES: LLM이 생성한 이야기에서 문화적 표현의 분류와 분석

전 세계 수백만 명의 사용자가 창의적인 요구를 위해 AI 챗봇을 이용하고 있으며, 이러한 챗봇이 다양성을 어떻게 표현하는지에 대한 이해에 대한 광범위한 관심을 불러일으키고 있습니다.

1주 전 · ai

[Paper] PEFT-Bench: 파라미터 효율적인 파인튜닝 방법 벤치마크

Despite the state-of-the-art performance of Large Language Models (LLMs) achieved on many tasks, their massive scale often leads to high computational and envir... **번역** 많은 작업에서 최첨단 성능을 달성한 대규모 언어 모델(LLM)에도 불구하고, 그 거대한 규모는 종종 높은 계산 비용과 환경…

1주 전 · ai

[Paper] 자체 가이드 방어: 합성 가이드라인을 통한 추론 모델의 적응형 안전 정렬

Reasoning models have demonstrated remarkable capabilities in complex reasoning tasks. However, ensuring their safety against adversarial jailbreak prompts rema...

1주 전 · ai

[Paper] 스파이킹 뉴럴 네트워크를 이용한 연합 학습의 프라이버시

스파이킹 신경망(SNN)은 임베디드 및 엣지 AI 분야에서 주요 후보로 부상했습니다. 이들의 고유한 저전력 소비 특성 덕분에 훨씬 더 효율적입니다.

1주 전 · ai

[Paper] LLM-as-a-Judge 평가를 올바르게 보고하는 방법

대형 언어 모델(LLMs)은 인간을 대신해 평가자로 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 확장 가능하지만, 그들의 판단은 불완전한 specificity와 s...

1주 전 · ai

[Paper] MortgageLLM: 잔여 지시 전이, 정렬 튜닝 및 작업별 라우팅을 통한 도메인 적응 사전 학습

대형 언어 모델(LLM)은 일반 분야 전반에 걸쳐 뛰어난 역량을 보여주지만, 모기지 금융과 같은 전문 분야에 적용하는 데는 …

1주 전 · ai

[Paper] 표기 제약 만족 및 인간 난이도 정렬 대형 언어 모델

Large language models must satisfy hard orthographic constraints during controlled text generation, yet systematic cross-architecture evaluation remains limited...

1주 전 · ai

[Paper] Zipf 분포는 두 단계 상징적 과정에서: 확률적 어휘 필터링에 의한 안정성

Zipf's law in language lacks a definitive origin, debated across fields. This study explains Zipf-like behavior using geometric mechanisms without linguistic el...

1주 전 · ai

[Paper] 인컨텍스트 학습에서 의미적 앵커: 왜 작은 LLM은 레이블을 뒤집을 수 없는가

인컨텍스트 학습(ICL)이 사전 학습된 라벨 의미를 무시할 수 있는가, 아니면 기존의 의미 백본을 단순히 정제하는 수준에 머무르는가? 우리는 이 질문을 …​

1주 전 · software

[Paper] 경량 모델 편집을 통한 LLM의 폐기된 API 권고 수정

대규모 코드 코퍼스에 대해 사전 학습되었거나 파인튜닝된 대형 언어 모델(LLM)은 코드 완성 작업에서 강력한 성능을 보여주었습니다. 그러나 그들의 embe...