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[Paper] 并行二次 Selected Inversion 在量子输运模拟中的应用
在摩尔定律的驱动下，晶体管的尺寸已被压缩到纳米尺度。需要先进的量子输运（QT）求解器来准确……
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[Paper] 分析 AI 编码代理撰写的 Pull Request 中的消息-代码不一致
由 AI 编码代理生成的 Pull request（PR）描述是向人工审阅者传达代码更改的主要渠道。然而，alignment b...
- · software
[Paper] Untappd 中游戏化的纵向分析：对社交饮酒应用的伦理反思
本文对 Untappd 进行了一项纵向伦理分析。Untappd 是一款社交饮酒应用，通过徽章（badges）、连胜（streaks）以及社交功能将啤酒消费游戏化。
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[Paper] Proof of Commitment：以人为中心的资源用于Permissionless Consensus
无许可共识协议需要一种稀缺资源来调节领袖选举并提供 Sybil 抵抗。现有范式如 Proof of Work …
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[Paper] 神经-符号集成与可进化策略
Neural-Symbolic (NeSy) 人工智能已经成为一种有前景的方法，用于将神经网络的学习能力与可解释性相结合。
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[Paper] 认知基础设施：AI 数据中心的统一 DCIM 框架
本工作提出了 DCIM 3.0，一个统一的框架，集成了 semantic reasoning、predictive analytics、autonomous orchestration 和 unified connectivity，用于 ne...
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[论文] 在五个异构图像数据集上训练自定义CNN
深度学习已经彻底改变了视觉数据分析，卷积神经网络（CNN）在学习有意义的特征表示方面表现出极高的效能……
- · ai
[Paper] MoEBlaze：突破内存墙，实现现代 GPU 上的高效 MoE 训练
在现代大规模 Mixture-of-Experts (MoE) 架构中，普遍存在的 “memory wall” 瓶颈被显著放大。MoE 的固有架构稀疏性……
- · ai
[Paper] MQ-GNN：一种用于可扩展且高效 GNN 训练的多队列流水线架构
图神经网络（GNNs）是学习图结构数据的强大工具，但其可扩展性受到低效的 mini-batch 生成、数据……的阻碍。
- · software
[Paper] 扩展 Delta Debugging 最小化用于基于光谱的故障定位
本文介绍了 DDMIN-LOC，这是一种将 Delta Debugging Minimization (DDMIN) 与 Spectrum-Based Fault Localization (SBFL) 相结合的技术。它可以应用于……
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[Paper] 量化 Autoscaler 漏洞：云基础设施故障导致的资源错配实证研究
在云环境中，resource autoscaling 机制依赖于准确的 performance metrics，以做出最佳的 provisioning decisions。当 infrastructure faults …
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针对具有非单调网络效应的联邦学习的机制设计
机制设计对联邦学习（FL）至关重要，通过协调自利的客户端来最大化社会福利。然而，现有机制往往…