我们提出了一种两阶段的 “Mine and Refine” 对比训练框架，用于语义文本嵌入，以提升多类别电子商务搜索检索。Larg...

人类可以从二维 visual inputs 中推断出物体的 three-dimensional 结构。对这种能力的建模一直是科学界的长期目标。

随着人类在高风险决策中日益依赖多轮对话 AI，亟需原则性框架来确保此类交互能够可靠地实现……

Black-box 对抗攻击在大型视觉语言模型（LVLMs）上具有挑战性，因为缺少梯度且多模态边界复杂。虽然先前的研究…

市场区域模型，例如 Huff 模型及其扩展，广泛用于估计零售和服务地点的区域市场份额和客户流动。

从复杂场景中检索用户指定的对象仍然是一项具有挑战性的任务，尤其是当查询含糊不清或涉及多个相似对象时。Exi...

学习 time series foundation models 已被证明是跨多种 time series 领域进行 zero-shot time series 预测的有前景的方法。Insof...

使用 LLM 进行推理正越来越多地在更广泛的验证循环中展开。系统在内部使用廉价检查，例如 self-consistency 或 proxy rewards，wh...

现代离线强化学习（RL）方法能够找到性能良好的actor-critics，然而，使用value-based RL algorithms对这些actor-critics进行在线微调……

虽然新兴的 Persian NLP 基准已经扩展到语用学和礼貌性，但它们很少区分记忆的文化事实与实际能力之间的差异……

基于LLM的代理在自动化渗透测试方面展现出前景，但报告的性能在不同系统和基准测试中差异很大。我们分析了28个基于LLM的……

强化学习（RL）被广泛用于提升大型语言模型在推理任务上的表现，而异步RL训练具有吸引力，因为它能够提升……