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  • 1周前 · software

    [Paper] 4D-ARE:弥合 LLM 代理需求工程中的归因差距

    我们部署了一个具备 ReAct 推理和完整数据访问的 LLM 代理。它运行无误,但当被问及“为什么完成率是 80%?”时,它返回了指标……

    #research #paper #software
  • 1周前 · ai

    [Paper] 面向时效性的调度与资源分配在多区域协同感知中的研究

    协同感知(Collaborative perception,CP)是自动驾驶和智慧城市等应用中的关键技术。它涉及信息的共享和融合……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1周前 · ai

    [Paper] AdaptEval:用于评估大型语言模型在代码片段适配上的基准

    近期在大型语言模型(LLMs)方面的进展已经实现了对各种软件工程任务的自动化,并出现了用于评估其能力的基准测试。

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1周前 · ai

    [论文] RNN中的悖论噪声偏好

    在用于建模 biological neural networks 的 recurrent neural networks (RNNs) 中,通常在 training 期间引入 noise,以模拟 biological variability 和 …

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1周前 · ai

    [Paper] 推进用于代码相关任务的语言模型

    最近在语言模型(LMs)方面的进展推动了各种软件工程任务的显著进步。然而,现有的LMs仍然在 compl...

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 1周前 · devops

    [Paper] 分片消除与合并用于高效并发栈

    我们提出了一种新的阻塞线性化栈实现,它利用分片和 fetch&increment,实现了显著优于所有…的性能。

    #research #paper #devops
  • 1周前 · ai

    【论文】Phasor Agents:具备三因子可塑性和睡眠阶段学习的振荡图

    Phasor Agents 是动态系统,其内部状态是 Phasor Graph:一个耦合 Stuart-Landau 振荡器的加权图。Stuart-Landau 振荡器是……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1周前 · ai

    [Paper] 编排动态对象的世界

    我们物理的4D(3D + 时间)世界中的动态对象不断演化、变形并与其他对象相互作用,导致多样的4D场景动态……

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 1周前 · ai

    [Paper] 在资源受限的机器人平台中嵌入自主代理

    许多嵌入式设备在资源约束且环境动态的情况下运行,需要具备本地决策能力。使设备能够进行 ind...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1周前 · ai

    [Paper] ImLoc:重新审视基于图像表示的视觉定位

    现有的视觉定位方法通常要么是 2D image-based 的,这类方法易于构建和维护,但在有效的几何推理方面受限,或者……

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 1周前 · ai

    [Paper] 轻量化测试时适应用于基于EMG的手势识别

    可靠的长期表面肌电(EMG)解码受到电极位移、肌肉疲劳和姿势变化导致的信号漂移的阻碍。虽然…

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1周前 · ai

    [论文] 从高度损坏数据中实现鲁棒物理发现:一种用于非线性薛定谔方程的 PINN 框架

    我们展示了一种能够在严重噪声条件下从非线性薛定谔方程(NLSE)中恢复物理参数的深度学习框架……

    #research #paper #ai #machine-learning

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