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[论文] 应对用于赌博障碍早期检测的挑战性语料库：UNSL 在 MentalRiskES 2025
赌博障碍是一种复杂的行为成瘾，难以理解和处理，伴随严重的身体、心理和社会后果……
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[Paper] Chart2Code-MoLA: 通过自适应专家路由实现高效多模态代码生成
图表到代码的生成是自动化数据可视化中的关键任务，它将复杂的图表结构转换为可执行程序。虽然最近的 Multi-m...
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[Paper] 每个 Token 都很重要：在大型语言模型中推广 16M 超长上下文
本工作探讨了构建“能够记忆的机器”的挑战，将长期记忆框定为高效超长上下文建模的问题。W...
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[Paper] 面向自动安全驾驶指令：大规模视觉语言模型方法
大规模视觉语言模型（LVLMs）在需要视觉信息的任务中展现出先进的能力，包括目标检测。这些能力……
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[论文] FLIMs：故障定位干扰突变体，定义、识别与缓解
基于变异的故障定位（Mutation-based Fault Localization，MBFL）已被广泛探索用于自动化软件调试，利用人工变异体来识别有缺陷的代码实体……
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[Paper] 超越 2-Edge-Connectivity：内容无关领袖选举的算法与不可能性
内容无关模型，由 Censor‑Hillel、Cohen、Gelles 和 Sel（PODC 2022；Distributed Computing 2023）提出，捕捉了一种极其弱的形式的…
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[Paper] 缩小参数高效联邦边缘学习的泛化差距
联邦边缘学习（FEEL）为边缘人工智能（AI）提供了有前景的基础，通过实现协作模型训练，同时保护 d...
- · devops
[Paper] RetryGuard：防止云微服务应用中的自招重试风暴
现代云应用构建在独立、多样的 microservices 之上，提供 scalability、flexibility 和 usage-based billing。然而，结构的 d...
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[Paper] GAPS：通过静态路径合成引导动态 Android 分析
在 Android 应用中动态解析方法可达性仍然是一个关键且基本未解决的问题。尽管在 GUI 测试方面取得了显著进展……
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[Paper] 通信-计算流水线并行 Split Learning 在无线边缘网络上
Split learning (SL) 将主要计算任务从多个资源受限的用户设备 (UE) 卸载到基站 (BS)，同时保留本地数据……
- · ai
[Paper] AI for 软件工程：从可能到可证明
Vibe coding，作为备受推崇的将 AI 技术用于编程的方式，面临两个巨大的障碍：目标指定的困难（“prompt engineering”是……）。
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[论文] Amplifiers or Equalizers? 软件工程项目式学习中 LLM 演化的纵向研究
随着大型语言模型（LLMs）重塑软件开发，将 LLM‑增强的实践融入软件工程（SE）教育已成为迫切需求。虽然现有研究探讨了 LLMs 在教育中的…