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[Paper] Quantized-Tinyllava：一种新型多模态基础模型，实现高效分割学习
Split learning 被广泛认为是一种通过在分布式设备上训练模型来解决数据隐私问题的方法，从而避免引发数据共享的……
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[Paper] MegaChat：合成波斯语问答数据集用于高质量销售聊天机器人评估
伊朗的中小企业（SMEs）日益利用Telegram进行销售，实时互动对转化至关重要。然而，dev...
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[Paper] 歧义感知优化：面向 Direct Preference Optimization 的语义消歧
Direct Preference Optimization（DPO）是一种在各个领域广泛使用的基于人类反馈的强化学习（RLHF）方法。最近的研究已经…
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[Paper] 学习增强的在线二分匹配在随机到达顺序模型
我们研究在随机到达顺序模型下的在线无权二分匹配问题，设有 $n$ 个离线顶点和 $n$ 个在线顶点，采用学习增强的……
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[Paper] 层次化 AI 气象学家：LLM-Agent 系统用于多尺度和可解释的天气预报报告
我们提出了Hierarchical AI-Meteorologist，一个LLM-agent系统，利用层次化的forecast推理和天气信息生成可解释的天气报告。
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[论文] VQRAE：Representation Quantization Autoencoders 用于多模态理解、生成与重建
在单一 tokenizer 中统一多模态的理解、生成和重建表示仍然是构建统一模型的关键挑战。此前...
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[Paper] 被动基于专长的个性化足够吗？AI辅助考试的案例研究
新手用户和专家用户在任务导向对话中有不同的系统性偏好。然而，迎合这些偏好是否真的能提升用户……
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[Paper] 通过基于注意力的可解释性优化多模态语言模型
现代的大型语言模型变得多模态，能够分析文本和图像等各种数据格式。虽然微调在适应这些多模态……
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[Paper] 为非洲语言扩展 HuBERT：从 Base 到 Large 和 XL
尽管在 multilingual speech processing 方面取得了近期进展，非洲语言在研究和已部署的系统中仍然代表性不足，尤其是当 i...
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[Paper] Agentic AI 框架用于智能库存补货
在当代零售业，可供选择的产品种类繁多（例如 clothing、groceries、cosmetics、frozen goods），这使得预测需求变得困难，防止 s...
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[Paper] 函数式程序合成与高阶函数及递归模式
程序合成是根据一组规范（例如一组输入‑输出示例）生成计算机程序的过程。它可以被建模为……
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[Paper] 通过结构化知识发现方法提升语言模型生成的可解释性
Knowledge-enhanced text generation 旨在通过利用内部或外部知识源来提升生成文本的质量。虽然语言模型已经…