텍스트-이미지 검색은 비전-언어 학습에서 기본적인 작업이지만, 실제 상황에서는 짧고 불명확한 사용자 질의 때문에 종종 어려움을 겪는다.

Vision-Language-Action (VLA) 모델은 모듈식 파이프라인을 통합된 엔드투엔드 아키텍처로 대체함으로써 자율 주행을 발전시키고 있다. 그러나 현재 VLAs…

Counterfactual inference은(는) 임상의가 환자 결과에 대해 ‘what if’ 질문을 할 수 있게 해 주지만, 표준 방법은 특성 독립성과 동시성을 가정합니다…

환자가 직접 생성한 텍스트인 secure messages, surveys, interviews 등은 patient voice (PV)의 풍부한 표현을 담고 있으며, 의사소통 행동을 반영한다...

안전이 중요한 분류에서는 실패 비용이 종종 비대칭적이지만, Bayesian deep learning은 epistemic 불확실성을 단일 스칼라인 μ로 요약한다.

Large language models (LLMs)은 점점 더 다단계 의사결정 에이전트로 배치되고 있으며, 효과적인 보상 설계는 학습을 안내하는 데 필수적입니다. Al...

Selective state space models (SSMs)은 특히 long-context workloads에 대해 large language models의 강력한 백본으로 빠르게 부상하고 있습니다. Yet in deploymen...

LLM 배포가 더 많은 하드웨어에 걸쳐 확장됨에 따라 시스템 내 단일 실패가 발생할 확률이 크게 증가하고, 클라우드 운영자는 견고한 c...을 고려해야 합니다.

고급 추론은 일반적으로 Chain-of-Thought 프롬프트를 필요로 하는데, 이는 정확하지만 과도한 latency와 상당한 test-time inference 비용을 초래합니다.

클래식과 양자 컴포넌트를 통합하는 hybrid software의 analyzability는 그 maintainability와 industrial adoption을 보장하는 핵심 요소이다.

의료 영상 처리는 고차원 부피 데이터, 이질적인 파일 형식, 그리고 도메인 특화 훈련을 처리할 수 있는 특수 소프트웨어를 요구합니다.

‘표준’ LOCAL 모델에 대한 일반적인 정의는 한 가지 점에서 대충되고 심지어 자기 모순적이기까지 합니다: 노드가 임의의 …를 사용해 상태를 업데이트하는가?