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[Paper] 도전적인 코퍼스를 활용한 도박 장애 조기 탐지를 위한 접근: UNSL at MentalRiskES 2025
Gambling disorder는 이해하고 대처하기 어려운 복합적인 행동 중독으로, 신체적, 심리적, 사회적으로 심각한 결과를 초래합니다....
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[Paper] Chart2Code-MoLA: 적응형 전문가 라우팅을 통한 효율적인 멀티모달 코드 생성
Chart-to-code 생성은 자동화된 데이터 시각화에서 중요한 작업으로, 복잡한 차트 구조를 실행 가능한 프로그램으로 변환합니다. 최근 Multi-m...
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[Paper] 모든 토큰이 중요하다: 16M Ultra-Long Context 일반화 in Large Language Models
이 연구는 “Machines that Can Remember”를 구축하는 도전을 탐구하며, 장기 기억을 효율적인 초장기 컨텍스트 모델링 문제로 정의합니다. W...
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[Paper] 자동 안전 운전 지시를 향한: 대규모 Vision Language Model 접근
대규모 비전-언어 모델(LVLMs)은 객체 탐지를 포함한 시각 정보를 필요로 하는 작업에서 고급 능력을 보여줍니다. 이러한 능력은…
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[Paper] FLIMs: Fault Localization Interference Mutants, 정의, 인식 및 완화
Mutation-based Fault Localization (MBFL)은 자동화된 소프트웨어 디버깅을 위해 널리 연구되어 왔으며, 인공 변이체를 활용하여 결함이 있는 코드 엔티티를 식별합니다.
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[Paper] 2-Edge-Connectivity를 넘어: 알고리즘 및 Content-Oblivious Leader Election의 불가능성
content‑oblivious 모델은 Censor‑Hillel, Cohen, Gelles, 그리고 Sel이 소개했으며 (PODC 2022; Distributed Computing 2023), 매우 약한 형태의 com…
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[Paper] Parameter-efficient Federated Edge Learning에서 Generalization Gap 해소
Federated edge learning (FEEL)은 협업 모델 훈련을 가능하게 하면서 데이터 보존을 ...
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[Paper] RetryGuard: 클라우드 마이크로서비스 애플리케이션에서 자체 유발 재시도 폭풍 방지
현대 클라우드 애플리케이션은 독립적이고 다양한 마이크로서비스 위에 구축되어 확장성, 유연성 및 사용량 기반 청구를 제공합니다. 그러나 구조적 d...
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[Paper] GAPS: 정적 경로 합성을 통한 동적 안드로이드 분석 가이드
Android 애플리케이션에서 메서드 도달성을 동적으로 해결하는 것은 여전히 중요한 문제이며 대부분 해결되지 않은 상태입니다. GUI 테스트에서 눈에 띄는 진전에도 불구하고 …
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[Paper] 무선 엣지 네트워크에서 통신-컴퓨테이션 파이프라인 병렬 Split Learning
Split learning (SL)은 여러 자원 제한이 있는 사용자 장비(UE)에서 주요 컴퓨팅 작업을 베이스 스테이션(BS)으로 오프로드하면서 로컬 데이터를 보존합니다.
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[Paper] 소프트웨어 엔지니어링을 위한 AI: 가능성에서 증명으로
Vibe 코딩은 프로그래밍을 위한 AI 기술의 널리 선전되는 활용이지만, 두 가지 압도적인 장애물에 직면해 있습니다: 목표를 명시하는 어려움('prompt engineering'은…).
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[Paper] 증폭기 또는 이퀄라이저? 소프트웨어 공학 프로젝트 기반 학습에서 LLM 진화에 대한 종단 연구
LLM이 소프트웨어 개발을 재편함에 따라, LLM 기반 실천을 SE 교육에 통합하는 것이 필수가 되었다. 기존 연구들은 LLM의 교육…