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[Paper] 并行延迟记忆单元用于提升生物医学和生物声学信号分析中的时间建模
先进的深度学习架构，尤其是循环神经网络（RNN），已被广泛应用于音频、生物声学和生物医学信号分析。
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[Paper] 当高性能计算遇上软件测试：使用 MPI 的分布式模糊测试
本文探讨了将基于 MPI 的同步技术集成到分布式模糊测试框架中，强调了可能带来的显著性能提升。
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[Paper] GPTrace：使用 LLM 嵌入的有效崩溃去重
模糊测试是一种极其有效的发现软件漏洞的方法，但分析产生的数据通常需要大量的人工工作。Thi...
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[Paper] OpenDORS：一个公开引用的开放研究软件数据集
在许多学术学科中，软件是在研究过程或为研究目的而创建的。软件在研究中的关键作用正日益增强。
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[Paper] Delta Sum Learning：一种在 Gossip Learning 中实现快速全局收敛的方法
联邦学习是一种因其安全性和计算优势而受到欢迎的分布式学习方法。随着网络中强大设备的出现……
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[Paper] 与行业合作的在线多机构研究级软件工程课程教学——经验报告
Covid 使在线教学和学习变得被接受，学生、教师和行业专业人士都对这种模式感到舒适。这种舒适感可以……
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[Paper] MEGConformer: 基于Conformer的MEG解码器用于鲁棒的语音和音素分类
我们提出基于Conformer的解码器用于LibriBrain 2025 PNPL竞赛，针对两个基础的MEG任务：Speech Detection 和 Phoneme Classification……
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[Paper] BackportBench：用于自动回移补丁的多语言基准
许多现代软件项目发展迅速，以纳入新功能和安全补丁。用户将其依赖项更新到更安全的版本非常重要。
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[Paper] Tangram: 通过 GPU 内存复用和亲和性加速无服务器 LLM 加载
Serverless 大型语言模型（LLMs）已成为通过实现“pay-as-you-go”定价模式来部署 AI 服务的成本有效解决方案……
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[论文] Pascal-Weighted 遗传算法：二项结构的重组框架
本文介绍了一种基于归一化 Pascal（二项式）系数的新型多父代重组算子族，用于遗传算法（GAs）。Unl...
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人工神经网络学习算法的演进
在本文中，我们研究了一种 neural network model，其中计算节点之间的 weights 根据局部学习规则（local learning rule）进行修改。为了确定 w…
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[Paper] 测试机器意识假设
Machine Consciousness Hypothesis 认为，意识是一种与基底无关的功能属性，存在于能够进行二阶感知的计算系统中……