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[Paper] 联合划分与部署 Foundation Models 用于实时边缘 AI
在异构边缘环境中对大规模 foundation models 进行推理，需要一个根本可重构的 orchestration substrate。Static …
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[Paper] 弹性混合的按秩专家用于联邦微调中的知识复用
联邦微调为在保护数据隐私的同时，将大型语言模型（LLMs）适配到下游任务提供了有前景的解决方案。然而，它的hi...
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[Paper] FC-ADL：通过功能连通性实现高效的微服务异常检测与定位
Microservices 已经通过创建模块化和独立的服务，改变了 software architecture。然而，它们引入了 operational complexities …
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[Paper] 软质量-多样性优化
Quality-Diversity (QD) 算法构成了优化的一个分支，旨在发现多样且高质量的解集合，以实现优化……
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[Paper] SIMPLE：将采样从 GPU 推理解耦到决策层，以实现更快的分布式 LLM 服务
随着大语言模型（LLMs）通过张量并行（TP）和流水线并行（PP）进行规模扩展，生产堆栈已经积极优化了数据……
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[Paper] Video‑R2：强化多模态语言模型中的一致且有根基的推理
对动态视觉内容进行推理仍然是多模态大型语言模型的核心挑战。最近的思考模型生成显式的推理轨迹。
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[Paper] Video-CoM：通过操作链进行交互式视频推理
近期的多模态大语言模型（MLLMs）在视频理解方面取得了进展，但大多数仍然是“思考视频”，即一旦视频被编码，推理……
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[Paper] 思考即行动：通过多轮交互在 LLM 中构建高效的 World Model 推理
开发稳健的世界模型推理对于大型语言模型（LLM）代理在复杂环境中进行规划和交互至关重要。虽然多轮交互……
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[Paper] AnyTalker：通过交互细化实现多人物说话视频生成的规模化
最近，多人视频生成开始受到关注。虽然已有少数初步工作探索了音频驱动的多人说话视频生成……
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[Paper] ThetaEvolve：测试时学习在开放问题上
近期在大型语言模型（LLMs）方面的进展已经促成了数学发现的突破，以 AlphaEvolve 为例，这是一个闭源系统，...
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[Paper] 视觉生成调优
大型视觉语言模型（VLMs）通过广泛的预训练，有效弥合模态差距，获取与视觉表示相匹配的复杂特征……
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[Paper] SmallWorlds：评估孤立环境中世界模型的动态理解
当前的世界模型缺乏统一且受控的系统评估环境，这使得难以评估它们是否真正捕捉到了底层的 ru...