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  • 4天前 · ai

    [Paper] 潜在辩论:用于解释 LLM 思维的代理框架

    理解大型语言模型(LLMs)的内部思考过程以及幻觉产生的原因仍然是一个关键挑战。为此,我们引入了 l...

    #research #paper #ai #nlp
  • 4天前 · ai

    [Paper] HERMES:面向异构应用的路由中间件用于边缘物联网系统

    物联网的增长使新一代应用成为可能,将计算和智能推向网络边缘。这一趋势,如何...

    #research #paper #ai
  • 4天前 · devops

    [Paper] 基于追踪的、时间分辨的 MPI 应用性能分析使用标准指标

    对 MPI 应用程序进行详细的跟踪分析对于性能工程至关重要,但不断增长的跟踪规模和复杂的通信行为常常导致 c...

    #research #paper #devops
  • 4天前 · ai

    [Paper] 融合人工智能与混合整数线性规划:航空运输中的可解释基于图的实例空间分析

    本文分析了人工智能 (AI) 与混合整数线性规划 (MILP) 的结合,以在...中应对复杂的优化挑战。

    #research #paper #ai
  • 4天前 · software

    [Paper] 生成具有描述性名称的 REST API 测试

    自动化测试生成已成为确保软件质量的关键技术,尤其是在现代基于 API 的架构中。然而,自动生成…

    #research #paper #software
  • 4天前 · ai

    [Paper] 重新审视直接编码:可学习的时间动态用于静态图像脉冲神经网络

    处理缺乏固有时间动态的静态图像仍然是脉冲神经网络(SNN)的一项根本性挑战。在直接训练的SNN中,静态...

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 4天前 · ai

    [Paper] 当前 Symbolic Regression 的挑战:优化、选择、模型简化和基准测试

    符号回归(SR)是一种回归方法,旨在发现描述变量之间关系的数学表达式,且它通常...

    #research #paper #ai
  • 4天前 · ai

    [Paper] Morphling:快速、融合且灵活的大规模 GNN 训练

    图神经网络(GNN)通过将不规则、受内存限制的图遍历与规则、计算密集的稠密矩阵运算相结合,提出了一个根本性的硬件挑战。

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 4天前 · ai

    [Paper] 上下文逆最优性用于公平数字孪生:基于偏好的方法

    Digital Twins (DTs) 正在越来越多地作为复杂社会技术系统中的自主决策者使用。它们的数学上最优的决策常常会出现偏差……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 4天前 · software

    [Paper] MIT Lincoln Laboratory:提升研究项目的软件支持的案例研究

    软件在复杂系统开发和原型制作中扮演着日益重要的角色,近年来,MIT Lincoln Laboratory一直致力于改进……

    #research #paper #software
  • 4天前 · devops

    【论文】StarDist:用于分布式图算法的代码生成器

    现实世界中的关系数据通常以图的形式组织,这些图提供了进行分析推导所需的逻辑抽象,使其简化……

    #research #paper #devops
  • 4天前 · software

    [Paper] Package Dashboard:跨生态系统的双视角软件包分析框架

    软件供应链攻击暴露了现有 SCA 工具的盲点,这些工具通常仅限于单一生态系统,并且只评估软件制品……

    #research #paper #software

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