· ai
[Paper] 大语言模型框架用于自动化人道主义形势报告
及时且准确的情境报告对于人道主义决策至关重要，然而当前的工作流仍然在很大程度上是手动的、资源密集型的，并且…
-
- · ai
AI 如何知道猫像狗：Word Embeddings 直观指南
你有没有想过计算机是如何知道“猫”比“汽车”更像“狗”呢？对机器而言，词语不过是 strings of characters 或任意的 ID numbers……
- · ai
[论文] BanglaForge：LLM 协作与 Self-Refinement 用于 Bangla 代码生成
Bangla 是一种代码生成的低资源语言，缺乏大规模标注数据集和将自然语言规范转换为可执行代码的工具。
- · ai
[论文] FASTRIC：可验证 LLM 交互的提示规范语言
大型语言模型（LLMs）执行复杂的多轮交互协议，但缺乏正式规范来验证其执行是否符合设计者的意图。我们…
- · ai
[Paper] Remedy‑R：用于机器翻译评估的生成式推理，无需错误标注
多年来，自动 MT 指标已经在基准上不断攀升，并且在与人工评分的吻合度上表现出强劲且有时达到人类水平的一致性。然而，它们仍然 bl...
- · ai
[Paper] 大语言模型能估计学生的学习困难吗？人机难度对齐与熟练度模拟用于题目难度预测
对项目（题目或任务）难度的准确估计对教育评估至关重要，但面临冷启动问题。虽然大型语言模型…
- · ai
[Paper] 深度学习方法在中世纪历史文献转录中的应用
手写文本识别和光学字符识别解决方案在处理现代时代的数据时表现出色，但效率在 La... 时会下降。
- · ai
[论文] 工作空间上的合并作为 Hopf 代数马尔可夫链
我们研究了一个 Hopf 代数 Markov 链的动力学性质，其状态空间是带标签叶子的二叉根森林。这个 Markov 动力系统……
- · ai
如何在臃肿的 RAG 流水线上进行评估
在数据集和模型之间比较指标 这篇题为《How to Do Evals on a Bloated RAG Pipeline》的文章首次发表于 Towards Data Science....
- · ai
每位AI工程师必须了解的AI工程关键突破
概述 本博客文章清晰、逐步地展示了 AI engineering 自 2017 年至今的演变。我们将主要突破分为四类……
- · ai
[Paper] 当推理遇到其法则
尽管 Large Reasoning Models (LRMs) 的卓越性能，其推理行为常常违背直觉，导致推理能力次优……
- · ai
[论文] ShareChat：野外聊天机器人对话数据集
虽然 Large Language Models (LLMs) 已经发展成为具有独特界面设计和功能的不同平台，但现有的公共数据集仍将模型视为……