大型推理模型（LRMs）常常出现过度思考的现象，即在已经得到正确答案后仍生成冗余的推理步骤……

速查表：关键 AI 概念 - NLP（自然语言处理）——AI 领域，使计算机能够理解、解释和生成人类语言。 - LLM …

Diffusion Large Language Models（DLLMs）提供了一种有吸引力的替代方案，相较于 Auto‑Regressive 模型，但它们的部署受到高解码成本的限制。 在 ...

尽管基于语言模型的自主 AI 科学家取得了快速进展，生成可用于出版的插图仍然是一个劳动密集型的瓶颈。

最近关于 language identification 和 generation 的研究已经确定了实现这些任务的紧密统计速率。这些工作通常…

大型音频语言模型日益直接处理原始语音输入，使其能够在语音助手、教育等领域实现更无缝的整合……

虽然多agent系统在通过专门化处理复杂任务方面显示出潜力，但同时finetuning多个agent面临两个关键挑战：（...）

语言模型（LMs）在令牌序列上进行训练，而用户通过文本与语言模型交互。这种不匹配导致了 partial token problem，whi...

由大语言模型驱动的深度搜索代理在多步骤检索、推理和长时程任务执行方面展示了强大的能力。H...

虽然 Chain-of-Thought (CoT) 显著提升了 Large Language Models (LLMs) 的性能，但显式推理链会带来大量计算开销……

我们介绍了 JobResQA，这是一项多语言 Question Answering 基准，用于评估 LLMs 在 HR-specific tasks 上的 Machine Reading Comprehension (MRC) 能力……

大语言模型（LLM）服务系统仍然根本脆弱，超大规模集群中频繁的硬件故障会导致服务出现不成比例的影响……