[Paper] Sentiment-Aware Extractive 및 Abstractive Summarization for Unstructured Text Mining
소셜 미디어, 리뷰, 포럼 등에서 비정형 데이터가 급속히 증가함에 따라, 텍스트 마이닝은 정보 시스템 (IS)에서 추출을 위해 필수적이 되었습니다.
소셜 미디어, 리뷰, 포럼 등에서 비정형 데이터가 급속히 증가함에 따라, 텍스트 마이닝은 정보 시스템 (IS)에서 추출을 위해 필수적이 되었습니다.
우리는 시각 및 언어 이해를 통합하여 레이아웃 스케치와 …로부터 실행 가능한 FlexScript를 합성하는 Vision-Language Simulation Model (VLSM)을 제안한다.
번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?
능력 있는 Large Language Model (LLM) 에이전트를 훈련하는 것은 실제 상호작용 데이터의 높은 비용과 정적인 특성 때문에 심각한 병목 현상을 겪고 있습니다. 우리는 이를 해결합니다.
기존의 강화 학습(RL) 접근 방식은 대형 언어 모델(LLM)을 단일 통합 정책으로 취급하여 내부 메커니즘을 간과한다. 이해...
Aspect-Category Sentiment Analysis (ACSA)는 리뷰 내의 특정 주제를 식별하고 해당 감정을 파악함으로써 세분화된 인사이트를 제공합니다. While supervi...
우리는 자연어 처리(NLP) 작업에 필수적인 텍스트 정규화의 한 형태인 diacritic restoration에 대한 실험을 제시합니다. 우리의 연구는 두 가지 예...
Summary assessment는 생성된 summary가 source text의 핵심 아이디어와 의미를 얼마나 잘 반영하는지를 평가하는 것으로, 깊은 이해가 필요합니다.
이 논문은 HuBERT의 다국어 확장인 MauBERT를 소개하며, 조음 특징을 활용하여 강인한 다언어 음성 표현 학습을 수행한다.
최근에 사고 능력을 갖춘 새로운 파도의 대형 언어 모델(Large Language Models)이 등장했으며, 다양한 추론 벤치마크 전반에 걸쳐 뛰어난 능력을 보여주고 있습니다. ...
우리는 Algerian Dialect라는 대규모 sentiment-annotated 데이터셋을 소개합니다. 이 데이터셋은 알제리 아랍어 방언으로 작성된 45,000개의 YouTube 댓글로 구성됩니다. 우리가…
대형 언어 모델(LLMs)과 멀티모달 LLMs는 이벤트 추출(EE)을 변화시키고 있습니다: 프롬프팅과 생성은 종종 제로샷으로 구조화된 출력을 만들 수 있습니다 ...