생성 AI 시대에, 중요한 의료 작업조차 점점 자동화되는 가운데, radiology report generation (RRG)은 여전히 최적이 아닌 metric에 의존하고 있다.

비전-언어 모델(VLMs)이 점점 더 복잡하고 멀티모달 작업을 수행함에 따라, 키-밸류(KV) 캐시의 급격한 성장으로 인해 상당한 메모리와 컴퓨…

Information overload와 misinformation은 대규모 news collections에서 의미 있는 narratives를 추출하는 데 큰 도전을 야기합니다. 이 논문은 na...

Retrieval-Augmented Generation (RAG)은 대형 언어 모델의 질문‑응답 능력을 통합을 통해 향상시키는 강력한 접근법으로 부상했습니다.

대형 언어 모델(LLMs)은 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보여주지만, 중요한 안전 문제에 직면해 있습니다. 모델 편집은 …

우리는 대부분 또는 모든 내용어가 무작위로 …된 'Jabberwocky' 언어를 이해하는 대형 언어 모델(LLMs)의 놀라운 능력에 대해 보고한다.

PubMed-OCR는 PubMed Central Open Access PDF에서 파생된 과학 논문들의 OCR 중심 코퍼스입니다. 각 페이지 이미지에는 Google Cloud Vision을 사용하여 주석이 달려 있습니다.

Large Language Models (LLMs)이 자율 에이전트로 진화하면서 AI 코딩의 범위가 국지적인 코드 생성에서 복잡한, 저장소 기반 …

Tool-Integrated Reasoning (TIR)은 대형 언어 모델(LLMs)이 추론 단계와 외부 도구 상호작용을 교차시켜 복잡한 작업을 수행하도록 지원합니다.

대규모 언어 모델을 long-horizon, goal-oriented interactions에 배치하는 것은 여전히 어려운 과제이다. 이는 유사한 엔터티와 사실이 서로 다른 latent …

Concept-based explanations는 고수준 개념(예: gender 또는 experience)이 모델 행동에 미치는 영향을 정량화하며, 이는 decision-makers에게 매우 중요합니다.

주장적인 텍스트에서 설득을 감지하는 것은 인간 커뮤니케이션을 이해하는 데 중요한 함의를 가진 도전적인 과제입니다. 이 연구는 r...