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AI Remedy Maker:为何个性化天然医学需要算法(而非猜测)
为什么疗法并非一刀切,也从未是?让我们来看两个经典:turmeric 和 ashwagandha。对补充剂行业而言,它们是静态的对象:“...'.
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我们展示了在不同任务上训练的深度神经网络表现出惊人相似的低维参数子空间。我们提供了首次大规模……
虽然已有方法可以将 flow matching models——一种流行且有效的 generative models——与 human preferences 对齐,但现有方法未能……
磁共振成像(MRI)的分割通过划分解剖结构,促进对人类大脑发育的分析。然而,在婴儿和...
最近的统一多模态大语言模型(MLLMs)展示了令人印象深刻的能力,结合了链式思考(CoT)推理,以增强文本到-...
我们介绍了 ShadowDraw,一个将普通 3D 对象转化为阴影绘画构图艺术的框架。给定一个 3D 对象,我们的系统预测场景参数……
标准扩散通过高斯噪声对数据进行破坏,其傅里叶系数具有随机幅度和随机相位。虽然在无条件或……
在大型语言模型(LLMs)中,长上下文推理已通过链式思考(CoT)推断展示了其认知能力的提升。训练...
视频生成模型正在快速发展,但在需要大量语义分支或重复高…的复杂视频输出方面仍可能面临困难。
最近关于结构化文本翻译的研究仍局限于句子层面,因为它们难以有效处理复杂的文档级 XML 或 HTML …
近年来,针对 AI 生成图像(AIGI)的图像质量评估(IQA)发展迅速;然而,现有方法主要针对肖像和 ar...