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[Paper] BalLOT：平衡 k-means 聚类与最优传输
我们考虑平衡 k-means 聚类的基本问题。特别是，我们引入一种基于 optimal transport 的交替最小化方法，称为……
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[论文] 犯错是人之常情：通过 LLM 分析对已发表 AI 论文错误的系统量化
已发表的 AI 论文包含多少错误？同行评审的出版物构成了新研究和知识构建的基础。出现的错误……
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[Paper] NICE：神经隐式颅面模型用于正颌手术预测
正颌手术是纠正牙面骨骼畸形、提升咬合功能和面部美观的关键干预措施。准确…
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2025年AI的未来
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[Paper] 自然语言摘要实现多仓库缺陷定位，使用LLMs在微服务架构中
在多仓库微服务架构中进行 Bug 定位具有挑战性，因为自然语言 Bug 报告与代码之间存在语义鸿沟，LLM 上下文……
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[Paper] 使用语言模型为低资源语言方言的编译器引导 Fuzzers
现代可扩展的编译器框架——例如 MLIR——能够快速创建特定领域语言（DSL）方言。然而，这种灵活性却使得正确性变得困难……
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[Paper] 优化医学问答系统：微调与零样本大语言模型在 RAG 框架下的比较研究
医学问答（QA）系统可以受益于大型语言模型（LLMs）的进展，但将LLMs直接应用于临床领域会带来挑战……
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[Paper] 主动视频感知：迭代证据搜索用于 Agentic 长视频理解
长视频理解（LVU）具有挑战性，因为回答现实世界的查询往往依赖于埋藏在数小时大部分内容中的稀疏、时间上分散的线索……
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关于将 TensorFlow 模型转换为 PyTorch 的挑战
如何升级和优化传统 AI/ML 模型 这篇题为《将 TensorFlow 模型转换为 PyTorch 的挑战》的文章首次发表于 Towards Data Science....
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[Paper] AI 辅助编程在终端用户开发中的可行性
End-user development，非程序员创建或改编自己的数字工具，能够在推动组织内部的数字化转型中发挥关键作用。...
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[Paper] Model Gateway：模型管理平台用于模型驱动的药物发现
本文介绍了 Model Gateway，这是一款用于在药物发现流程中管理机器学习（ML）和科学计算模型的管理平台。
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[Paper] 智能挖矿时机：用于比特币硬件 ROI 预测的深度学习框架
比特币挖矿硬件采购需要在市场波动、技术快速淘汰以及协议驱动的收益周期等因素下进行战略性时机选择。Des...