1개월 전 · ai

[Paper] 저자원 언어 방언 컴파일러를 위한 Bootstrapping Fuzzers, Language Models 활용

MLIR와 같은 현대의 확장 가능한 컴파일러 프레임워크는 도메인 특화 언어 다이얼렉트를 빠르게 생성할 수 있게 합니다. 그러나 이러한 유연성은 정확성을 보장하기 어렵게 만듭니다.

1개월 전 · ai

[Paper] 의료 질문-답변 시스템 최적화: Fine-Tuned와 Zero-Shot Large Language Models를 활용한 RAG Framework 비교 연구

의료 질문‑응답(QA) 시스템은 대형 언어 모델(LLMs)의 발전으로 혜택을 볼 수 있지만, LLM을 임상 분야에 직접 적용하는 것은 도전 과제를 안고 있다.

1개월 전 · ai

[Paper] 액티브 비디오 퍼셉션: 에이전틱 롱 비디오 이해를 위한 반복적 증거 탐색

Long video understanding (LVU)은 실제 세계의 질의에 답변하기 위해서는 대부분 …에 묻혀 있는 희소하고 시간적으로 분산된 단서에 의존해야 하기 때문에 어려운 과제입니다.

1개월 전 · ai

TensorFlow 모델을 PyTorch로 변환하는 도전에 대하여

레거시 AI/ML 모델을 업그레이드하고 최적화하는 방법 ‘TensorFlow 모델을 PyTorch로 변환하는 도전 과제’라는 글이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....

1개월 전 · ai

[Paper] 엔드유저 개발을 위한 AI 지원 프로그래밍의 타당성

End-user development은 비프로그래머가 자신만의 디지털 도구를 만들거나 맞춤화하는 것으로, 조직 내 디지털 트랜스포메이션을 추진하는 데 핵심적인 역할을 할 수 있습니다.

1개월 전 · ai

[Paper] Model Gateway: 모델 기반 약물 발견을 위한 모델 관리 플랫폼

본 논문은 약물 발견 파이프라인에서 머신러닝(ML) 및 과학적 계산 모델을 관리하기 위한 관리 플랫폼인 Model Gateway를 소개한다.

1개월 전 · ai

[Paper] 채굴을 위한 스마트 타이밍: 비트코인 하드웨어 ROI 예측을 위한 딥러닝 프레임워크

비트코인 채굴 하드웨어 획득은 변동성이 큰 시장, 급속한 기술 노후화, 그리고 프로토콜 기반 수익 주기 때문에 전략적인 타이밍이 필요합니다. Des...

1개월 전 · ai

AI Remedy Maker: 왜 개인 맞춤형 자연 의학은 알고리즘이 필요할까 (추측이 아니라)

왜 치료법은 일률적으로 적용되지 않으며, 원래도 그랬는가? 두 가지 고전, turmeric와 ashwagandha를 살펴보자. 보충제 산업에서는 이들을 정적인 객체로 본다: “...'.

1개월 전 · ai

우리는 5개의 LLM에게 8개월 동안 주식 거래를 위해 $100K를 제공했다

번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?

1개월 전 · ai

[Paper] 보편적 가중치 부분공간 가설

우리는 다양한 작업에 대해 학습된 딥 뉴럴 네트워크가 놀라울 정도로 유사한 저차원 파라메트릭 서브스페이스를 나타낸다는 것을 보여준다. 우리는 최초의 대규모…

1개월 전 · ai

[논문] Value Gradient Guidance for Flow Matching Alignment

흐름 매칭 모델—인기 있고 효과적인 생성 모델 클래스—을 인간 선호와 정렬하기 위한 방법이 존재하지만, 기존 접근 방식은 …

1개월 전 · ai

[Paper] 다중 대비 MRI 기반 영아 뇌 딥 세그멘테이션

자기공명영상(MRI)의 분할은 해부학적 구조를 구분함으로써 인간 뇌 발달 분석을 용이하게 합니다. 그러나 영아와 ...