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  • 1个月前 · ai

    [Paper] 可视化黑盒语言模型的 token 重要性

    我们考虑审计 black-box 大型语言模型(LLMs)的问题,以确保它们在生产环境中部署时能够可靠运行,特别是在……

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 扩展议会语料库以包含议员推文:使用 MultiParTweet 的自动标注与评估

    社交媒体在现代政治中是关键的媒介,因为它既反映了政治家的意识形态,又促进了与年轻一代的沟通。

    #research #paper #ai #nlp
  • 1个月前 · ai

    [Paper] DentalGPT: 激励牙科中的多模态复杂推理

    对牙科中的多模态数据进行可靠的解释对于自动化口腔健康护理至关重要,然而当前的多模态大语言模型(MLLMs)仍面临困难……

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp #computer-vision
  • 1个月前 · ai

    [Paper] HFS:整体查询感知帧选择用于高效视频推理

    在视频理解中,关键帧选择面临重大挑战。传统的 top‑K 选择方法会独立对帧进行打分,往往会失败于……

    #research #paper #ai #nlp #computer-vision
  • 1个月前 · ai

    [Paper] Parallax:运行时并行化用于异构边缘系统的算子回退

    对边缘设备上实时 DNN 应用的需求日益增长,需要更快地推理日益复杂的模型。虽然许多设备包括 sp...

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 幻觉更少是否意味着创造力更低?对LLMs的实证研究

    大型语言模型(LLMs)在自然语言理解和推理方面展现出卓越的能力,但却存在幻觉问题:生成的 f...

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 面向隐私保护的代码生成:差分隐私代码语言模型

    专注于代码的大型语言模型(CodeLLM)在生成代码片段、文档和测试用例方面展示了卓越的能力。Howe...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 学习进化并通过 Neural Unrolling 实现收敛保证

    从手工设计的启发式方法向数据驱动的进化算法转变面临一个根本性的两难困境:在实现神经可塑性的同时不牺牲 …

    #research #paper #ai
  • 1个月前 · ai

    [Paper] REMODEL-LLM:使用 LLM 将 C 代码转换为 Java

    将 C 代码自动翻译成 Java 代码是一项臭名昭著的困难任务,充满了源于根本范式转变(过程式 ...)的挑战。

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · ai

    新方法提升统计估计的可靠性

    该技术可以帮助经济学、公共卫生以及其他领域的科学家了解是否应信任他们实验的结果……

    #ai #ai-research #academia
  • 1个月前 · ai

    [Paper] GPU本地编译的理论基础:快速代码迭代

    当前的 AI 代码生成系统在编译、执行和测试阶段由于 CPU 与 GPU 之间的数据传输而遭受显著的延迟瓶颈……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · ai

    BBVA 与 OpenAI 合作转型全球银行业

    BBVA 正在通过一个多年期的 AI 转型计划扩大与 OpenAI 的合作,向全部 120,000 名员工推出 ChatGPT Enterprise。

    #ai #ai-models #llm

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