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[Paper] 迈向 LLM 个性化的有效模型编辑
个人化对于 LLMs 来说变得不可或缺，以便与个人用户的偏好和需求保持一致。然而，当前的方法往往在计算上成本高昂……
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[Paper] 迈向数字人类的交互智能
我们引入了 Interactive Intelligence，这是一种新颖的数字人范式，能够实现与人格对齐的表达、自适应交互以及自我进化……
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[论文] 面向个性化文本到图像生成的方向性 Textual Inversion
Textual Inversion（TI）是一种高效的 text-to-image 个性化方法，但在复杂提示下常常失败。我们将这些失败归因于 embedding norm。
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[Paper] 有机合成步骤生成的科学推理模型
解决 computer-aided synthesis planning 对于实现全自动、机器人辅助的合成工作流以及提高药物发现的效率至关重要。
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[Paper] 基于文体计量的演讲稿说话者归属分析
法医科学家经常需要在诸如勒索电话、秘密录音、所谓自杀信或匿名...的案件中识别未知的说话者或作者。
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[Paper] SEDULity：一种用于分布式安全区块链的Proof-of-Learning框架，具备高效有用工作
Proof-of-Work (PoW) 的安全性和去中心化已在现有区块链系统中得到充分验证。然而，它巨大的能源浪费已经引发了…
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[Paper] 基于嵌入的教育资源排名（基于学习成果对齐）：基准测试、专家验证与学习者表现
随着在线学习环境的演变，个性化的需求日益显著。尽管教育资源日益丰富，教育者面临 ch...
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[Paper] LLM 消融方法的比较分析：跨架构评估
大型语言模型中的安全对齐机制通过学习到的拒绝行为防止对有害查询作出响应，然而这些相同的机制又阻碍了……
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[Paper] 美国最高法院案件分类过程中的大语言模型记忆
Large-language models (LLMs) 已被证明在问答之外的分类任务中以多种方式作出响应。LLM 的响应有时……
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[论文] World Models 可利用人类视频实现灵巧操作
灵巧的操作具有挑战性，因为它需要理解细微的手部运动如何通过与物体的接触影响环境。我们介绍…
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[论文] 从代码到现场：评估卷积神经网络在芒果叶疾病诊断中的鲁棒性
通过鲁棒性评估对人工智能（AI）模型进行验证和确认，对于保证其在集成中的可靠性能至关重要……
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[Paper] 随机梯度下降的高维尺度极限的普适性
我们考虑高维中的统计任务，其损失仅通过数据在由参数所张成的固定维子空间中的投影来决定。