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[Paper] 디지털 휴먼을 위한 인터랙티브 인텔리전스
우리는 인터랙티브 인텔리전스(Interactive Intelligence)를 소개한다. 이는 성격에 맞춘 표현, 적응형 상호작용, 그리고 자기 진화가 가능한 새로운 디지털 휴먼 패러다임이다.
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[Paper] 개인화 텍스트-이미지 생성을 위한 방향성 Textual Inversion
Textual Inversion (TI)은 텍스트-이미지 개인화에 효율적인 접근 방식이지만 복잡한 프롬프트에서는 종종 실패합니다. 우리는 이러한 실패를 임베딩 노름 i...
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[Paper] 유기합성 절차 생성을 위한 과학적 추론 모델
컴퓨터 지원 합성 계획(computer-aided synthesis planning)을 해결하는 것은 완전 자동화된(fully automated) 로봇 지원 합성 워크플로(robot-assisted synthesis workflows)를 가능하게 하고 약물 발견(drug discovery)의 효율성을 향상시키는 데 필수적입니다.
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[Paper] 음성 전사에서 화자 귀속에 대한 스타일로메트릭 분석
법과학자들은 몸값 전화, 비밀 녹음, 자살 편지 의혹, 혹은 익명 ...에 대한 경우에 알 수 없는 화자나 작가를 식별해야 할 때가 많다.
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[Paper] SEDULity: 효율적인 유용 작업을 갖춘 분산 및 보안 블록체인을 위한 Proof‑of‑Learning 프레임워크
Proof-of-Work (PoW)의 보안성과 탈중앙화는 기존 블록체인 시스템에서 충분히 검증되었습니다. 그러나 그 엄청난 에너지 낭비는…
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[Paper] 학습 성과 정렬을 기반으로 한 교육 자원에 대한 Embedding-Based Rankings: Benchmarking, Expert Validation, Learner Performance
online learning 환경이 변화함에 따라 personalization에 대한 필요성이 점점 더 명확해지고 있습니다. 교육 자원이 급증하고 있지만, 교육자들은 …
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[Paper] LLM Abliteration 방법의 비교 분석: 크로스-아키텍처 평가
대형 언어 모델에서의 Safety alignment mechanisms는 학습된 refusal behavior를 통해 유해한 질의에 대한 응답을 방지하지만, 동일한 메커니즘이 leg...
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[Paper] Large-Language Memorization 중 미국 대법원 사건 분류
대규모 언어 모델(LLMs)은 질문 응답 외의 분류 작업에서 다양한 방식으로 응답하는 것으로 나타났습니다. LLM 응답은 때때로...
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[Paper] World Models는 Human Videos를 활용해 Dexterous Manipulation을 수행할 수 있다
Dexterous manipulation은 섬세한 hand motion이 물체와의 contact을 통해 environment에 미치는 영향을 이해해야 하기 때문에 어려운 과제입니다. We intro…
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[Paper] 코드에서 현장으로: 망고 잎 질병 진단을 위한 Convolutional Neural Networks의 견고성 평가
인공지능(AI) 모델의 검증 및 확인을 견고성 평가를 통해 수행하는 것은 통합 시스템의 신뢰할 수 있는 성능을 보장하는 데 필수적입니다.
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[Paper] 확률적 경사 하강법의 고차원 스케일링 한계의 보편성
우리는 고차원에서 통계적 작업을 고려한다. 이때 손실은 데이터가 파라미터에 의해 생성된 고정 차원의 부분공간으로의 투영을 통해서만 의존한다.
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[Paper] StutterFuse: Jaccard-Weighted Metric Learning 및 Gated Fusion을 사용하여 Stuttering Detection에서 Modality Collapse 완화
불유창성이 겹칠 때 말더듬 탐지는 제대로 작동하지 않는다. 기존 파라메트릭 모델은 복잡하고 동시에 발생하는 불유창성(예: 'bloc…')을 구분하는 데 어려움을 겪는다.