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[Paper] StutterFuse：通过 Jaccard 加权度量学习和门控融合缓解口吃检测中的模态崩溃
当 disfluencies 重叠时，Stuttering detection 失效。现有的 parametric models 难以区分复杂的、同步出现的 disfluencies（例如，'bloc...）。
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[Paper] 大型语言模型中的事件序列建模时间标记化策略
在使用大型语言模型（LLMs）建模时间事件序列时，表示连续时间是一个关键且尚未充分探讨的挑战。各种策略……
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[Paper] LightTopoGAT：使用拓扑特征增强 Graph Attention Networks，实现高效 Graph Classification
图神经网络在图分类任务中已展示出显著的成功，但它们通常需要大量的计算资源，并且在……
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[Paper] Do-Undo：在视觉语言模型中生成与逆转物理动作
我们引入 Do-Undo 任务和基准，以填补视觉语言模型中的关键空白：理解和生成物理上合理的场景转换……
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构建通用推理模型与强化学习（RL）相结合，需要应对大量跨领域的异质性，包括推理过程中的巨大差异……
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近期在组织病理学中的深度学习框架，特别是与病理基础模型（PFMs）相结合的多实例学习（MIL），已经显示出……
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[Paper] Textual Gradients 是 Automatic Prompt Optimization 的错误隐喻
精心设计的提示可以提升大型语言模型的性能；自动提示优化技术旨在在不需要…
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ReFusion：具备并行自回归解码的 Diffusion 大语言模型
自回归模型（ARMs）受到慢速顺序推理的限制。虽然掩码扩散模型（MDMs）提供了一种并行的替代方案，但它们受到 crit… 的困扰。
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[Paper] DP‑CSGP：差分隐私随机梯度推送与压缩通信
在本文中，我们提出了一种用于去中心化学习的差分隐私随机梯度推送（Differentially Private Stochastic Gradient Push）结合压缩通信（Compressed communication）的算法，称为 DP‑CSGP。
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[Paper] 复现与剖析 Denoising Language Models 用于语音识别
去噪语言模型（DLMs）已被提出作为传统语言模型（LMs）在自动语音识别（ASR）中的一种强大替代方案，动机……
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过度平滑的隐藏陷阱：如何防止过
什么是 Over‑Smoothing？Over‑smoothing 发生在模型过度依赖训练数据时，实际上是“memorizing”它，而不是学习模式……
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使用 AI 与 UI 测试并行，而非取代它们
封面图片：使用 AI 与您的 UI 测试并行，而非取代它们 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=au...