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韩国 AI 初创公司 Motif 揭示了培训企业 LLM 的 4 大经验教训
我们在 VentureBeat 听说并写了很多关于美国和中国之间的生成式 AI 竞争，因为它们是拥有最多…
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[Paper] EvoLattice：持久内部种群演化通过多备选质量‑多样性图表示实现 LLM 引导的程序发现
大型语言模型（LLMs）正日益被用于进化程序和多代理系统，但大多数现有方法依赖于 overwrite-based mutations th...
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[Paper] EvoLattice：通过多备选质量-多样性图表示实现持久内部种群进化，以用于 LLM 引导的程序发现
大型语言模型（LLMs）正日益被用于进化程序和多代理系统，但大多数现有方法依赖于 overwrite‑based 变异……
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[Paper] DiffusionBrowser：通过多分支解码器实现交互式 Diffusion 预览
视频扩散模型已经彻底改变了生成视频合成，但它们不够精确、速度慢，并且在生成过程中可能不透明——让用户处于……
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[Paper] LitePT：更轻更强的 Point Transformer
现代用于3D点云处理的神经架构同时包含卷积层和attention块，但如何最佳组合它们仍未明确……
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[Paper] 面向可扩展的视觉 Tokenizer 预训练用于生成
视觉分词器（例如 VAEs）中的潜在空间质量对现代生成模型至关重要。然而，标准的基于重构的训练……
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[Paper] 超越表层形式：一种用于从自发言语中检测阿尔茨海默病的语义分析管道
阿尔茨海默病（AD）是一种进行性的神经退行性疾病，对认知能力产生不利影响。语言相关的变化可以自动……
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【论文】循环视频掩码自编码器
我们提出了循环视频掩码自编码器（Recurrent Video Masked‑Autoencoders，RVM）：一种新颖的视频表示学习方法，使用 transformer‑based 循环神经网络来……
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[Paper] I-Scene：3D 实例模型是隐式可泛化空间学习者
泛化仍然是 interactive 3D scene generation 的核心挑战。现有的 learning-based 方法将 spatial understanding 建立在有限的场景上。
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[Paper] LASER：用于无训练流式4D重建的层级尺度对齐
近期的前馈重建模型，如 VGGT 和 π^3，取得了令人印象深刻的重建质量，但由于二次内存开销，它们无法处理流式视频。
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[Paper] 前馈 3D 编辑通过 Text-Steerable Image-to-3D
近期在 image-to-3D 领域的进展为设计、AR/VR 和机器人技术打开了巨大的可能性。然而，要在实际应用中使用 AI 生成的 3D 资产，……
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[Paper] JoVA：统一多模态学习用于联合视频-音频生成
在本文中，我们提出了 JoVA，一个用于联合 video‑audio 生成的统一框架。尽管最近取得了令人鼓舞的进展，现有方法仍面临两个关键的限制……