[Paper] 从 XAI 到故事:LLM 生成解释质量的因素研究
可解释人工智能(XAI)方法,如 SHAP 和 LIME,生成数值特征归因,这对非专家用户仍然难以理解。先前的工作已经表明 L...
可解释人工智能(XAI)方法,如 SHAP 和 LIME,生成数值特征归因,这对非专家用户仍然难以理解。先前的工作已经表明 L...
本文提出了一种由 LLM 驱动的工作流,以支持 Software Defined Vehicle(SDV)软件开发,涵盖安全感知系统拓扑等方面。
阿拉伯语的特点是拥有丰富的地区方言网络,这些方言在语音和词汇上有显著差异,反映了地理和…
我们正进入一个混合时代,在这个时代中,人类开发者和 AI 编码代理在同一个代码库中协同工作。虽然业界长期以来一直在为人类优化代码……
尽管医学技术不断进步,全球医疗资源的分配仍然不均衡。大型语言模型(LL...)
从单核到多核,在本地 PC 以及更广阔的范围内。《Ray:Distributed Computing for All, Part 1》首次发表于 Towards Data Science....
虽然置信度估计是减轻大型语言模型(LLMs)幻觉的一个有前景的方向,但当前研究主要集中在单…
封面图片:“How 2025 took AI from party tricks to production tools” https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=au...
函数式编程为开发可靠且安全的软件系统提供了坚实的基础,但由于学习曲线陡峭,它的采用仍未广泛。
Domain alignment 广义上指学习不同领域之间的数据分布对应关系。在本工作中,我们关注一种领域……
我们提出一个理论框架——全息储备计算(Holographic Reservoir Computing, HRC)——其假设在 voltage‑stress 中的热力学噪声和时序动力学……
为了提升无线传感器网络(WSNs)的覆盖率,本文提出了一种基于多策略集成的Nort…高级优化策略。