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[Paper] 时序 Kolmogorov‑Arnold 网络 (T‑KAN) 用于高频限价订单簿预测：效率、可解释性与 Alpha 衰减
高频交易（HFT）环境的特征是大量的限价订单簿（LOB）数据，这些数据众所周知地噪声大且非线性。Alpha de...
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[Paper] 360DVO: 深度视觉里程计用于单目360度相机
单目全向视觉里程计（OVO）系统利用 360 度相机克服透视 VO 系统的视场限制。然而，ex...
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[Paper] 使用非参数变分信息瓶颈的文本 Transformer 嵌入的差分隐私
我们提出了一种隐私保护的方法，通过共享其 transformer embeddings 的噪声版本来共享文本数据。已有研究表明，隐藏表示...
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[论文] 对几种方言的Nawatl变体进行分类
墨西哥是一个拥有大量土著语言的国家，其中使用最广泛的是 Nawatl，当前有超过两百万人在使用……
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[Paper] SortWaste：工业废物分拣目标检测的密集标注数据集
随着人口增长，废物产生量不断增加，这对有效管理和回收材料带来了挑战。人工废物分类是……
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[论文] 二的幂量化感知训练 (PoT‑QAT) 在大语言模型 (LLMs) 中
在大型语言模型（LLMs）中，参数数量在过去几年呈指数增长，例如，从 GPT-2 的 15 亿参数增长到 175 billion。
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[Paper] pdfQA：多样、具挑战性和真实的 PDF 问答
PDF 是互联网上使用量第二大的文档类型（仅次于 HTML）。然而，现有的 QA 数据集通常从文本来源开始，或仅针对特定的 …
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[Paper] TopoLoRA-SAM：拓扑感知参数高效适配基础分割模型用于细结构和跨域二值语义分割
基础分割模型，例如 Segment Anything Model（SAM），通过大规模预训练展现出强大的零样本泛化能力，但适应 th...
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[Paper] 使用可解释机器学习预测长效注射剂的早期和完全药物释放
基于聚合物的长效注射剂（LAIs）通过实现受控药物递送，已彻底改变了慢性疾病的治疗，从而降低了给药频率……
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[论文] 定制CNN、预训练模型与Transfer Learning在多个视觉数据集上的比较研究
卷积神经网络（CNN）是视觉识别的标准方法，因为它们能够从原始像素中学习层次化表示……
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[Paper] VIBE：基于视觉指令的编辑器
基于指令的图像编辑是生成式 AI 中发展最快的领域之一。过去一年里，该领域已经达到新的水平，出现了数十个……
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[Paper] CD4LM：一致性蒸馏与自适应解码用于扩散语言模型
自回归大型语言模型在众多基准测试中取得了强劲的结果，但解码仍然受到序列依赖的延迟限制，取决于 p…