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[Paper] 360DVO: Deep Visual Odometry for Monocular 360도 카메라
Monocular omnidirectional visual odometry (OVO) 시스템은 360-degree 카메라를 활용하여 perspective VO 시스템의 field-of-view 제한을 극복합니다. 그러나, ...
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[Paper] 텍스트의 Transformer Embeddings에 대한 Differential Privacy와 Nonparametric Variational Information Bottleneck
우리는 텍스트 데이터를 공유하기 위해 transformer embeddings의 노이즈가 섞인 버전을 공유하는 privacy-preserving 방법을 제안한다. 숨겨진 표현이 …
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[Paper] 여러 방언의 Nawatl 변이 분류
멕시코는 많은 토착 언어가 있는 국가이며, 그 중 가장 널리 사용되는 언어는 Nawatl으로 현재 200만 명 이상이 사용하고 있다.
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[Paper] SortWaste: 산업 폐기물 분류에서 객체 감지를 위한 고밀도 주석 데이터셋
인구 증가에 의해 촉진된 폐기물 생산량의 증가는 재료를 효과적으로 관리하고 재활용하는 데 어려움을 야기하고 있습니다. Manual waste sorting은…
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[Paper] Power-of-Two 양자화 인식 훈련 (PoT‑QAT) 대형 언어 모델 (LLMs)
대형 언어 모델(LLMs)에서는 파라미터 수가 지난 몇 년간 기하급수적으로 증가했습니다. 예를 들어 GPT-2의 1.5 billion 파라미터에서 175 billion 파라미터까지.
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[Paper] pdfQA: 다양하고 도전적이며 현실적인 PDF에 대한 질문 응답
PDF는 인터넷에서 두 번째로 많이 사용되는 문서 유형이며(HTML 다음), 기존 QA 데이터셋은 일반적으로 텍스트 소스에서 시작하거나 특정 도메인만 다룹니다.
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[Paper] TopoLoRA-SAM: 얇은 구조와 교차 도메인 이진 의미 분할을 위한 토폴로지 인식 파라미터 효율 적응 기반 파운데이션 세그멘터
Segment Anything Model (SAM)과 같은 기반 세분화 모델은 대규모 사전학습을 통해 강력한 zero-shot 일반화를 보여주지만, 적응…
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[Paper] 장기 작용 주사제에서 조기 및 완전 약물 방출 예측을 위한 Explainable Machine Learning
Polymer-based long-acting injectables (LAIs)는 controlled drug delivery를 가능하게 함으로써 만성 질환 치료에 혁신을 가져왔으며, 이에 따라 투여 빈도를 감소시켰다.
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[Paper] 맞춤형 CNN, 사전 학습 모델 및 전이 학습을 통한 다중 시각 데이터셋 비교 연구
Convolutional Neural Networks (CNNs)는 원시 픽셀로부터 계층적 표현을 학습하는 능력 때문에 시각 인식에 대한 표준 접근 방식이다....
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[Paper] VIBE: 시각적 지시 기반 편집기
Instruction-based image editing은 생성 AI에서 가장 빠르게 발전하고 있는 분야 중 하나입니다. 지난 1년 동안 이 분야는 새로운 수준에 도달했으며, 수십 개의 op...
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[Paper] CD4LM: 일관성 증류와 aDaptive 디코딩 for Diffusion Language Models
Autoregressive 대형 언어 모델은 많은 benchmarks에서 강력한 결과를 달성하지만, decoding은 여전히 sequential dependence 때문에 근본적으로 latency‑limited합니다.
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[Paper] XAI에서 스토리까지: LLM 생성 설명 품질에 대한 요인 연구
Explainable AI (XAI) 방법인 SHAP와 LIME은 비전문가 사용자에게 접근하기 어려운 수치적 특징 기여도를 생성한다. 이전 연구에 따르면 L...