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[Paper] LLM 기반 자동차 시스템의 기능 안전 및 보안 설계
이 논문은 LLM 기반 워크플로우를 제시하여 Software Defined Vehicle (SDV) 소프트웨어 개발을 지원하며, 보안 인식 시스템 토폴로지를 포함한 측면들을 다룬다.
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[Paper] ARCADE: 도시 규모 코퍼스, 세분화된 아랍어 방언 태깅용
아랍어는 지역 방언이 풍부하게 얽혀 있어 phonetics와 lexicon에서 크게 차이가 나며, 이는 지리적 및 ...
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[Paper] 기계용 코드, 인간용만은 아니다: AI-Friendliness를 Code Health Metrics로 정량화
우리는 인간 개발자와 AI 코딩 에이전트가 동일한 코드베이스에서 함께 작업하는 하이브리드 시대에 진입하고 있습니다. 산업 관행은 오랫동안 코드를 인간에게 최적화해 왔지만…
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[Paper] 의료 분야의 글로벌 Large Language Models를 향해
의료 기술이 지속적으로 발전함에도 불구하고, 전 세계 보건 의료 자원의 분배는 여전히 고르지 않다. large language models (LL...
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Ray: 모두를 위한 분산 컴퓨팅, 파트 1
단일 코어에서 멀티 코어까지, 로컬 PC와 그 너머. Ray: Distributed Computing for All, Part 1이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....
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[Paper] LLMs의 다중 턴 상호작용에서 신뢰도 추정
신뢰도 추정은 대형 언어 모델(LLMs)에서 환각을 완화하기 위한 유망한 방향이지만, 현재 연구는 주로 단일…
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2025년, AI를 파티 트릭에서 생산 도구로 전환한 방법
“How 2025 took AI from party tricks to production tools” 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=au...
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[Paper] 사라질까 번성할까? Functional Programming에서 Code Generation을 위한 Large Language Models의 전체적 평가
Functional programming은 신뢰할 수 있고 안전한 software systems을 개발하기 위한 강력한 기반을 제공하지만, 그 채택은 가파른…
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[Paper] SerpentFlow: 생성적 비쌍 도메인 정렬 via 공유 구조 분해
Domain alignment은 서로 다른 domains의 data distributions 간의 대응 관계를 학습하는 것을 넓게 의미합니다. 이 연구에서는 domains가 …
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[Paper] 열역학적 리저버 컴퓨팅을 향하여: SHA-256 ASIC을 잠재적 물리적 기질로 탐구
우리는 이론적 프레임워크인 Holographic Reservoir Computing (HRC)를 제안한다. 이 프레임워크는 전압‑스트레스에서 발생하는 thermodynamic noise와 timing dynamics를 가정한다.
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[Paper] 다중 전략 기반 개선된 Northern Goshawk Optimization을 이용한 WSN 커버리지 향상
무선 센서 네트워크(WSNs)의 커버리지 비율을 향상시키기 위해, 본 논문은 다중 전략 통합 Nort… 기반의 고급 최적화 전략을 제안한다.
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Brex, ‘less orchestration’에 베팅하며 자율 금융을 위한 Agent Mesh를 구축
핀테크 Brex는 기업 AI의 미래가 더 나은 오케스트레이션이 아니라, 오케스트레이션 자체를 줄이는 것이라고 베팅하고 있다. 생성형 AI 에이전트가 코파일럿에서 자율으로 이동함에 따라…