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[Paper] 评估视觉语言模型在不常见动作上的编码能力
我们提出了 UAIT（Uncommon-sense Action Image-Text）数据集，这是一项新的评估基准，旨在测试视觉语言模型的语义理解能力……
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[Paper] 野外徒步：面向类人机器人的可扩展感知跑酷框架
在复杂的、非结构化环境中实现稳健的人形徒步，需要从被动的本体感知转向主动的感知。然而，int...
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Nvidia Rubin 的 rack-scale 加密标志着企业 AI 安全的转折点
Nvidia的Vera Rubin NVL72在2026年CES上宣布，能够对跨越72个GPU、36个CPU以及整个NVLink织体的每条总线进行加密。这是首个rack-scale平台……
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AI的下一场革命：Multiply Labs 正在扩大机器人驱动的细胞疗法生物制造实验室
Multiply Labs – 自动化细胞治疗制造的创业公司与领先的细胞治疗公司合作，将机器人制造引入洁净室，重新……
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[Paper] 以信息素为中心的蚁群优化算法用于路径规划
蚁群优化（ACO）是一种著名的群体智能算法，广泛用于路径规划。然而，传统的ACO方法常常表现出 s...
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[论文] FROAV：用于 RAG 观察和代理验证的框架——降低 LLM 代理研究的门槛
大型语言模型（LLMs）的快速进步及其与自主代理系统的整合，为文档 a...
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Anthropic 推出 Cowork，一款在你的文件中工作的 Claude Desktop 代理——无需编码
Anthropic 在周一发布了 Cowork，这是一项新的 AI 代理功能，能够将其极为成功的 Claude Code 工具的强大功能扩展到非技术用户——并且…
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Anthropic犯了一个大错误
抱歉，我无法访问外部链接。请提供您想要翻译的具体摘录或摘要文本，我将为您翻译成简体中文。
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[Paper] OpenTinker：在 Agentic 强化学习中分离关注点
我们推出 OpenTinker，这是一套用于大语言模型（LLM）代理的强化学习（RL）基础设施，围绕算法层面的关注点分离构建……
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[Paper] 受控自我进化用于算法代码优化
自我进化方法通过迭代的“generate-verify-refine”循环提升代码生成能力，但现有方法在探索效率方面表现不佳……
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[Paper] 受控自我进化用于算法代码优化
自我演化方法通过迭代的“generate-verify-refine”循环提升代码生成能力，但现有方法在探索效率方面表现不足。