人类网络搜索时代已结束：Nimble推出面向企业的Agentic Search Platform，准确率达99%

Source: VentureBeat

Web Search 已经被 AI 颠覆——只要看看 Google 如何轻松在搜索结果页面顶部为用户呈现 AI Overviews（搜索结果的摘要），Bing 早期如何整合 OpenAI 的 GPT 模型，以及 Perplexity 如何持续构建其自有的 AI 驱动的网络搜索平台和浏览器。

Nimble 宣布推出其 Agentic Search Platform，这是一套旨在将公共网络转化为可信、可用于决策的 AI 系统和业务工作流数据的系统。

此次发布获得了由 Norwest 主导、Databricks Ventures 等参与的 $47 million in Series B financing 的支持，使公司累计融资额达到 $75 million。

为什么 Nimble 的平台很重要

该倡议解决了当前 AI 时代的一个根本瓶颈：虽然大型语言模型（LLM）正变得日益复杂，但它们常常在 不完整或不可验证的外部信息 上进行推理。Nimble 的平台旨在通过提供 受治理的数据层，实时搜索、导航并验证实时互联网数据，从而消除这种“猜测差距”。

在接受 VentureBeat 的独家采访时，Nimble 联合创始人兼 CEO Uri Knorovich 回顾了他关于机器中心互联网愿景的早期怀疑：

“每当我们创办这家公司时，第一次向投资人汇报时，我告诉他们，网络是为人类构建的，但 机器将成为网络的首批公民，”Knorovich 回忆道。他指出，虽然最初的反应把他标记为“过于有远见”，但当前 AI 采纳的现实已经验证了他的论点。

技术：协同多代理架构

Nimble 解决方案的核心是一种 专有分布式架构，它协调专门的代理来执行传统上由人工研究员或脆弱的网页抓取工具完成的任务。根据公司基础设施文档，整个过程被划分为 五个独立层级：

1. 无头浏览器 & 浏览代理 – 管理与目标域的初始交互，像人类一样在复杂的网站结构中导航。
2. 解析代理 – 解释页面内容，识别各种格式中的相关数据元素。
3. 数据处理代理 – 汇总、过滤并清理嘈杂的互联网数据，以生成具体的结构化答案。
4. 验证代理 – 在交付前核实结果，确保准确性和完整性。
5. 交付层 – 通过 API 或无代码工作流公开已验证的数据。

与面向消费者点击链接的标准搜索引擎不同，这种架构利用 前沿模型的多模态和推理能力（包括 OpenAI、Anthropic 和 Meta 的模型）来控制真实浏览器。这使得 Nimble 能够：

• 导航动态布局
• 实时交叉检查结果
• 生成 可审计的数据输出 而非仅仅文本摘要

新范式：“网络是为人类构建的，但机器是第一公民”

Knorovich指出，AI 与网络交互的规模与人类行为根本不同：

“我们作为人类，在做决定前可能会搜索三到五个选项……但每天，Nimble 在网络上执行 超过320万次交互，”他解释道。

这种巨大的量级——每月数十亿次搜索——代表了一种需要新型基础设施的程序化转变。

“当今企业的瓶颈不是模型的智能，而是它们能够访问的 数据质量，”Knorovich 说。
“代理是焦点，而准确可靠的网络搜索才是瓶颈。”

Nimble 与消费者搜索：精确胜于速度

Knorovich 明确区分 Nimble 与通用工具（如 Google 或消费者 AI 搜索助理）：

• 消费者工具 – 为速度和随意查询进行优化（例如，“最近的餐馆在哪里？”）。
• 企业工具 – 需要 大规模、高精度的结果 来支持数百万美元的决策。

“通用的网络搜索工具非常适合获取一般答案，例如 ‘莱奥·梅西的妻子是谁？’，”Knorovich 说。
“但企业需要深入、细粒度的数据，并且需要能够 控制搜索过滤器、合规性和可信来源。与可能只会总结 Reddit 帖子或高层新闻的消费者 AI 模型不同，Nimble 提供可以直接存入企业记录系统的 **‘街道级’ 信息”。

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产品：弥合无代码与开发者的鸿沟

Agentic Search 平台通过 两种主要接口 提供企业级可扩展性。

1. Web‑search 代理

• 一个 无代码 AI 工作流构建器，使业务团队能够描述所需的数据，并在 不写一行代码 的情况下获得 结构化数据流。

2. Web‑tools SDK

• 为开发者提供的一套 API，可直接在代码中搜索、提取和爬取网络。关键端点包括：

GET /crawl   →  map an entire domain
GET /map     →  create a hierarchical domain tree

平台旨在提供 > 99 % 的准确率（即，“如果你想了解亚特兰大商业房地产的动态… 你并不是在寻找毫秒级优化的搜索。你需要的是可以在表格中查看或下载到 Excel 的数据。”）

关键使用场景

企业许可与合规

• 以治理为先的设计 – Nimble 是“合规即设计”，已获得 SOC 2 Type II、GDPR、CCPA 和 HIPAA 认证。
• 定价模式 – 与所提供的价值保持一致；费用基于搜索次数。

定价详情

社区与用户反馈

“过去需要数周审查的定价情报，现在只需几分钟即可响应，因为将控制权交给了代理人。” – Julie Averill, 前 CIO, Lululemon

“平台的可扩展性在通过向 LLM 提供高质量数据来开发更稳健、更可靠的 AI 系统时 至关重要。” – Itamar Fridman, CEO & 联合创始人, Qodo

“Nimble 简化了从复杂来源提取结构化数据的过程——对我的工作来说是 变革性 的。” – Dennis Irorere, 数据工程师, TripAdvisor

• Grips Intelligence – 通过 Nimble 的 Web API 将规模扩展至 > 45,000 家电商站点，实现实时定价和产品数据。
• Alta – 每日支持数百万 AI 驱动的上市工作流，提供 3–4× 更深的上下文 和 > 99 % 的可靠性。

B轮融资

• 金额： $47 million
• 目的： 加速 多代理网络搜索 的研究并扩展 受治理的数据层。

投资者

Target Global、Square Peg、Hetz Ventures、Slow Ventures、R‑Squared Ventures、J‑Ventures、InvestInData 等。

“Nimble 通过提供 实时网络数据层，补充了我们的数据智能平台，使工作流超越内部来源。” – Andrew Ferguson，副总裁，Databricks Ventures

视觉

“程序化网页搜索是我们正在构建的方向，”Knorovich 说。通过摆脱传统数据供应商和脆弱的爬虫，Nimble 旨在提供 AI 在现实世界中自信行动所需的 实时结构。