对象幻觉是大型视觉语言模型（LVLMs）的一个关键问题，模型的输出可能包含输入图像中不存在的对象。一个自然…

医学视觉语言预训练越来越依赖医学报告作为大规模监督信号；然而，原始报告往往表现出显著的 st...

最近在 Multimodal Large Language Models 方面的进展大幅提升了视觉理解和推理能力，然而它们的 quadratic attention 和 offline training …

Deep neural networks (DNNs) 对于在边缘或移动设备上执行高级任务至关重要，但它们的部署常常受到严重资源限制的阻碍。

我们研究在均值偏移污染存在的情况下的均值估计基本任务。在 mean-shift contamination 模型中，对手被允许替换…

Instruction-following benchmarks 仍然主要以 English‑centric 为主，导致对数以亿计的 Indic language speakers 存在关键的 evaluation gap。

Small language models（SLMs）在成本、延迟和适应性方面具有显著优势，但在长时程软件任务上仍落后于更大的模型。

理解学习到的分布的几何结构对于改进和解释扩散模型至关重要，然而系统性的工具用于探索它们的…

在多中心医疗环境中，复杂的医疗预约调度优化仍然是一个重要的运营挑战，其中临床…

差分隐私联邦学习面临一个根本性的张力：保护客户端数据的隐私机制同时会产生可量化的…

利用深度学习来解决车辆路径问题的神经路由求解器（NRSs）已展示出在实际应用中的显著潜力。通过 …

原籍于巴尔干小国黑山的斯特拉希尼亚·斯特拉乔·扬尤塞维奇表示，他的人生以意想不到的方式展开，对此他深感感激。