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图神经网络（GNN）通过将不规则、受内存限制的图遍历与规则、计算密集的稠密矩阵运算相结合，提出了一个根本性的硬件挑战。
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Digital Twins (DTs) 正在越来越多地作为复杂社会技术系统中的自主决策者使用。它们的数学上最优的决策常常会出现偏差……
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[Paper] 并行延迟记忆单元用于提升生物医学和生物声学信号分析中的时间建模
先进的深度学习架构，尤其是循环神经网络（RNN），已被广泛应用于音频、生物声学和生物医学信号分析。
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[Paper] Delta Sum Learning：一种在 Gossip Learning 中实现快速全局收敛的方法
联邦学习是一种因其安全性和计算优势而受到欢迎的分布式学习方法。随着网络中强大设备的出现……
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Covid 使在线教学和学习变得被接受，学生、教师和行业专业人士都对这种模式感到舒适。这种舒适感可以……
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[Paper] Tangram: 通过 GPU 内存复用和亲和性加速无服务器 LLM 加载
Serverless 大型语言模型（LLMs）已成为通过实现“pay-as-you-go”定价模式来部署 AI 服务的成本有效解决方案……
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[论文] Pascal-Weighted 遗传算法：二项结构的重组框架
本文介绍了一种基于归一化 Pascal（二项式）系数的新型多父代重组算子族，用于遗传算法（GAs）。Unl...
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人工神经网络学习算法的演进
在本文中，我们研究了一种 neural network model，其中计算节点之间的 weights 根据局部学习规则（local learning rule）进行修改。为了确定 w…
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[Paper] 测试机器意识假设
Machine Consciousness Hypothesis 认为，意识是一种与基底无关的功能属性，存在于能够进行二阶感知的计算系统中……
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[Paper] 联合划分与部署 Foundation Models 用于实时边缘 AI
在异构边缘环境中对大规模 foundation models 进行推理，需要一个根本可重构的 orchestration substrate。Static …