· ai · - · -
[Paper] 在翻译中恢复:高效的基准和数据集自动翻译流水线
多语言大型语言模型(LLM)评估的可靠性目前受到翻译基准质量不一致的影响。现有的...
多语言大型语言模型(LLM)评估的可靠性目前受到翻译基准质量不一致的影响。现有的...
苏美尔文字转写是一种传统系统,用于用拉丁字母表示学者对泥板的解释。多亏了有远见的数字亚述…
生成式人工智能(GenAI)的进步促使开发出多种保护策略,以防止图像的未经授权使用。这些方法依赖于...
我们研究如何进行推理,以访问存储在语言模型参数中的世界知识。例如,回忆堪培拉是澳大利亚的首都可能有益……
开源原生 GUI 代理在长期导航任务上仍落后于闭源系统。这一差距源于两个限制:高‑q…
建模岩石‑流体相互作用需要求解一组偏微分方程(PDE),以预测流体的流动行为以及流体与岩石的反应。
在过去的二十年里,Question Answering(QA)系统的设计和实现取得了显著进展。然而,针对复杂的…
在许多应用中,识别生存时间比总体更长或更短的子群体非常重要。例如,在医学领域,……
近年来,出现了一种标准的计算病理工作流程,将 whole slide images 裁剪成 tiles,这些 tiles 使用一个 foun...
大多数当代神经学习系统依赖于基于 epoch 的优化和对历史数据的重复访问,隐含地假设计算是可逆的。我...
人类反馈强化学习(RLHF)在使大型语言模型(LLMs)符合人类偏好方面发挥了重要作用。虽然RLHF与实验…
大型语言模型(LLMs)正日益被用于“专业化”职场沟通,但往往以牺牲语言身份为代价。我们引入“Cultu…”。