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[Paper] FC-ADL: 효율적인 마이크로서비스 이상 탐지 및 로컬라이제이션을 위한 기능 연결성
마이크로서비스는 모듈식이며 독립적인 서비스를 생성함으로써 소프트웨어 아키텍처를 혁신했습니다. 그러나 이들은 운영 복잡성을 도입합니다 ...
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[Paper] 소프트 Quality-Diversity 최적화
Quality-Diversity (QD) 알고리즘은 다양한 고품질 솔루션 집합을 발견하는 데 중점을 둔 최적화 분야를 구성합니다.
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Ontology는 진정한 가드레일: AI 에이전트가 귀사의 비즈니스를 오해하지 않도록 하는 방법
기업들은 비즈니스 프로세스를 혁신하기 위해 AI 에이전트와 인프라에 수십억 달러를 투자하고 있습니다. 그러나 실제 세계에서의 성공은 제한적인 것으로 보입니다.
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EUNO.NEWS AI 섹션에 오신 것을 환영합니다
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방위 기업, AI 기반 돔을 발표해 도시와 인프라를 공격으로부터 보호
익명의 독자가 CNBC에서 이 보고서를 공유했습니다: https://www.cnbc.com/2025/11/28/leonardo-unveils-michelangelo-dome-ai-powered-shield-system.html: 이탈리아 방위…
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대부분의 개발자들은 API와 A2A로 AI 데이터를 호출한다
최근 Theory Ventures 설문조사에 따르면, 설문에 응답한 413명의 시니어 기술 구축자 중 91%가 직접 AI를 구축하고 있거나, The post Most Developers Call AI D...
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[Paper] Video‑R2: 일관적이고 근거 있는 추론 강화 in Multimodal Language Models
동적 시각 콘텐츠에 대한 추론은 멀티모달 대형 언어 모델에게 여전히 핵심 과제이다. 최근의 thinking 모델은 명시적인 reasoning trace를 생성한다.
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[Paper] Video-CoM: 인터랙티브 비디오 추론 via Chain of Manipulations
최근 멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)은 비디오 이해를 크게 발전시켰지만, 대부분은 여전히 “비디오에 대해 생각한다”(즉, 비디오가 인코딩된 후에만 추론을 수행한다) 식이다.
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[Paper] 행동으로 사고하기: Multi‑turn Interaction을 통한 LLM의 Efficient World Model Reasoning 구축
견고한 world model reasoning을 개발하는 것은 대형 언어 모델(LLM) 에이전트가 복잡한 환경에서 계획하고 상호작용하는 데 필수적입니다. 멀티턴 인터랙션…
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[Paper] AnyTalker: 멀티 퍼슨 토킹 비디오 생성의 스케일링과 인터랙티비티 정제
최근, multi-person video generation이 주목받기 시작했습니다. 몇몇 초기 연구에서는 audio-driven multi-person talking video에 대해 탐구했지만...
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[Paper] ThetaEvolve: 테스트 시 학습 on Open Problems
최근 large language models (LLMs)의 발전은 수학적 발견에서 획기적인 진전을 가능하게 했으며, 그 예로 폐쇄형 시스템인 AlphaEvolve가 ...
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[Paper] 시각 생성 튜닝
대규모 비전 언어 모델(VLM)은 광범위한 사전 학습을 통해 모달리티 격차를 효과적으로 메우며, 정교한 시각 표현을 획득하고 wi...와 정렬됩니다.