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AI模型阻止了87%的单次攻击，但在攻击者持续攻击时仅阻止8%
一个恶意提示被拦截，而十个提示成功通过。这个差距决定了通过基准测试与抵御真实世界攻击之间的区别。
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[论文] 注意力引导的 Patch-Wise 稀疏对抗攻击在 Vision-Language-Action 模型上
近年来，具身智能中的 Vision-Language-Action（VLA）模型发展迅速。然而，现有的 adversarial attack 方法需要高成本……
一个恶意提示被拦截，而十个提示成功通过。这个差距决定了通过基准测试与抵御真实世界攻击之间的区别。
近年来，具身智能中的 Vision-Language-Action（VLA）模型发展迅速。然而，现有的 adversarial attack 方法需要高成本……