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使用 Cursor 为我的 iOS 应用添加新功能的逐步流程
Cursor 在编写代码方面很出色，但在设计方面就不太擅长。文章《使用 Cursor 为我的 iOS 应用添加新功能的逐步过程》...
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Towards Data Science
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机器学习 Advent Calendar 第5天：Excel 中的 GMM
本文介绍了 Gaussian Mixture Model 作为 k-Means 的自然扩展，通过利用方差和 Mahalanobis 距离来改进距离的度量。
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产品数据科学家对 LinkedIn Games 的看法：玩了 500 天后
一个简单的益智游戏揭示了关于实验、产品思维和数据科学的洞见。文章《一位产品数据科学家对 LinkedIn Games 的看法：500 之后》
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YOLOv1 论文导读：YOLO首次看到世界的那一天
从头实现的 YOLOv1 架构及其 PyTorch 实现的详细 walkthrough。文章标题：YOLOv1 论文解析：YOLO 首次亮相的那一天。
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关于将 TensorFlow 模型转换为 PyTorch 的挑战
如何升级和优化传统 AI/ML 模型 这篇题为《将 TensorFlow 模型转换为 PyTorch 的挑战》的文章首次发表于 Towards Data Science....
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标签会让 AI 失明吗？自监督解决了古老的绑定问题
一篇新的 NeurIPS 2025 论文展示了 self‑supervised learning 如何赋予 ViT 比 supervised learning 更好的图像理解能力。帖子《Do Labels Make AI Blind...》
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机器学习“倒计时日历” 第4天：Excel中的k-Means
如何实现一个最终看起来像“真实”机器学习的训练算法 这篇文章《机器学习“Advent Calendar” 第4天：Excel 中的 k-Means》...
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在 20 分钟内构建并部署您的第一个供应链 App
一位通过从 notebook 切换到 streamlit 而发现幸福的工厂操作员——图片由 Samir Saci 使用 GPT-5.1 生成。文章标题：Build and Deploy Your…
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在一个下午内启动 Data Lakehouse
在 AWS 上使用 Apache Iceberg 与 Athena、Glue/Spark 和 DuckDB。文章《在一个下午启动数据湖仓》首次发表于 Towards Data Science....
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最优秀的数据科学家总是在学习
为什么持续学习很重要以及如何想出学习主题 该文章《The Best Data Scientists are Always Learning》首次发表于 Towards Data Science。
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AI 聊天机器人中网络搜索背后的架构
以及这对生成引擎优化 GEO 的意义——本文《The Architecture Behind Web Search in AI Chatbots》首次发表于 Towards Data Science....
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克服可变形状张量的隐藏性能陷阱：在 PyTorch 中高效的数据采样
PyTorch 模型性能分析与优化 — 第 11 部分 文章：克服可变形状张量的隐藏性能陷阱：高效数据采样…