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[Paper] 大因果模型来自大语言模型
我们提出了一种构建大型因果模型（LCMs）的新范式，利用当今大型语言模型（LLMs）中潜在的巨大潜能。我们描述……
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[Paper] ReasonBENCH：基准测试 LLM 推理的（不）稳定性
大型语言模型（LLMs）正日益被部署在需要推理的场景中，例如多步骤问题求解和 chain-of-thought。 然而，...
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机器学习“降临节日历”第8天：Excel中的Isolation Forest
Isolation Forest 可能看起来很技术化，但其思想很简单：使用随机划分来隔离数据点。如果一个点被快速隔离，它就是异常；如果需要…
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开发者的新身份：AI 时代的变化与不变
在过去的四年里，关于 AI 和软件开发的讨论进展得比大多数人能跟上的速度还快。每周都有新工具、新……
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OpenAI 和 Anthropic 委托的研究称，使用 AI 时员工效率更高——平均可节省约一小时，企业正努力维持企业 AI 支出
OpenAI 和 Anthropic 在今天以及本月早些时候发布的两份报告中声称，使用 enterprise AI tools 能提升生产力和企业……
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[Paper] 关于预训练、中期训练与 RL 对推理语言模型的相互作用
近期的强化学习（RL）技术在语言模型中取得了显著的推理提升，但仍不清楚后训练的……
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Google 详细说明 Chrome 的 agentic 功能的安全措施
Google 详细说明了在 Chrome 推出代理功能之前，如何实施安全防护措施……
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企业 AI 的转变——我们在 Microsoft Ignite 现场学到的经验
企业在谈论其 AI 解决方案时出现了明显的转变。速度和华丽正让位于更稳健、更缓慢、更专注的 AI 战略……
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[Paper] 分布匹配变分自编码器
大多数视觉生成模型在应用扩散或自回归建模之前，会将图像压缩到潜在空间中。然而，现有的方法，例如 VAEs ……
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[Paper] 玛丽，吃Cheeseburger的素食者：LLMs 能识别叙事中的不连贯吗？
利用一组配对叙事的数据集，我们研究大型语言模型（LLMs）在可靠区分不连贯和连贯故事方面的程度……
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参议院的新《SAFE法案》将限制中国获取先进芯片，但这不会减缓AI战争——训练工作负载仍高度依赖Nvidia，而替代方案仍效率低下
即使美国和中国的立法者让 Nvidia 向中国客户销售芯片变得更加困难，替代品仍无法提供具有竞争力的产品……
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[Paper] 使用 SafeTerm Medical Map 自动生成自定义 MedDRA 查询
在上市前药物安全性审查中，将相关不良事件术语分组为标准化的 MedDRA 查询或 FDA 新药办公室自定义医学查询（O...）。