1주 전 · ai

머신러닝 ‘어드벤트 캘린더’ 8일차: Excel에서 Isolation Forest

Isolation Forest는 기술적으로 보일 수 있지만, 그 아이디어는 간단합니다: 무작위 분할을 사용해 포인트를 격리합니다. 포인트가 빠르게 격리되면 이상치이며, 만약 m...

1주 전 · ai

개발자의 새로운 정체성: AI 시대에 바뀌는 것과 변하지 않는 것

지난 4년 동안 AI와 소프트웨어 개발에 관한 대화는 대부분의 사람들이 따라잡기 어려울 정도로 빠르게 진행되었습니다. 매주 새로운 도구가, 새로운…

1주 전 · ai

OpenAI와 Anthropic이 의뢰한 연구에 따르면, AI를 사용할 때 직원들의 효율성이 높아진다 — 평균 한 시간까지 절감, 기업들이 엔터프라이즈 AI 지출을 유지하기 위해 입찰을 진행함

OpenAI와 Anthropic은 오늘과 이번 달 초에 발표된 두 보고서에서 기업용 AI 도구의 사용이 생산성과 기업 효율성을 높인다고 주장합니다.

1주 전 · ai

[Paper] Pre-Training, Mid-Training, 그리고 RL이 Reasoning Language Models에 미치는 상호작용

최근 강화 학습(RL) 기술은 언어 모델에서 인상적인 추론 향상을 가져왔지만, post‑training tr...

1주 전 · ai

Google, Chrome의 에이전시 기능 보안 조치 상세 설명

Google은 Chrome에 agentic capabilities를 출시하기 전에 보안 가드레일을 어떻게 구현하고 있는지 자세히 설명합니다....

1주 전 · ai

기업 AI의 전환 — Microsoft Ignite 현장에서 배운 점

기업들이 AI 솔루션에 대해 이야기하는 방식에 뚜렷한 변화가 있습니다. 빠른 속도와 화려함이 보다 안정적이고, 느리며, 더 집중된 AI 전략으로 대체되고 있습니다.

1주 전 · ai

[Paper] 분포 매칭 Variational AutoEncoder

대부분의 시각 생성 모델은 이미지를 잠재 공간(latent space)으로 압축한 뒤 diffusion이나 autoregressive 모델링을 적용합니다. 그러나 VAEs와 같은 기존 접근법은 …

1주 전 · ai

[Paper] 치즈버거를 먹는 채식주의자 메리: LLM이 내러티브의 불일치를 인식할 수 있는가?

쌍을 이룬 서사를 포함한 데이터셋을 활용하여, 대형 언어 모델(LLMs)이 일관되지 않은 이야기와 일관된 이야기를 신뢰성 있게 구분할 수 있는 정도를 조사한다.

1주 전 · ai

상원의 새로운 SAFE 법안은 중국에 대한 첨단 칩 접근을 제한하려 하지만, 이는 AI 전쟁을 늦추지는 않을 것이다 — 훈련 워크로드는 여전히 Nvidia에 크게 의존하고, 대안은 비효율적이다

미국과 중국의 입법자들이 Nvidia가 자사 칩을 중국 고객에게 판매하기 어렵게 만들고 있는 상황에서도, 대안들은 경쟁력 있는 제품을 제공하지 못한다.

1주 전 · ai

[Paper] SafeTerm Medical Map를 활용한 맞춤형 MedDRA 쿼리 자동 생성

시판 전 약물 안전성 검토에서, 관련 부작용 용어를 표준화된 MedDRA 쿼리 또는 FDA Office of New Drugs Custom Medical Queries (O...​

1주 전 · ai

[Paper] HalluShift++: 언어와 비전을 연결하는 내부 표현 변화를 통한 MLLMs의 계층적 환각

멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)은 시각‑언어 이해 작업에서 놀라운 능력을 보여주었습니다. 이러한 모델은 종종 ling...

1주 전 · ai

[Paper] 대규모 언어 모델이 작동하지 않을 때: 그래프 신경망을 통한 온라인 무례성 예측

온라인 무례함은 디지털 커뮤니티에서 널리 퍼지고 지속적인 문제로 떠올랐으며, 사용자들에게 상당한 사회적·심리적 부담을 안겨주고 있습니다. Alt...