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[Paper] Video4Spatial: 시공간 인텔리전스를 향한 컨텍스트 기반 비디오 생성

우리는 video generative models가 인간 인지의 핵심 능력인 visuospatial intelligence를 시각 데이터만을 사용하여 나타낼 수 있는지를 조사한다.

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[Paper] ViSAudio: 엔드투엔드 비디오 기반 바이노럴 공간 오디오 생성

비디오-투-오디오 생성 분야가 진전을 이루었음에도 불구하고, 이 분야는 주로 모노 출력에 초점을 맞추고 있어 공간적 몰입감이 부족합니다. 기존의 바이노럴 접근 방식은 여전히 co...

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[Paper] 가속도 측정 없이 물리적으로 일관된 라그랑지안 제어 모델 학습

이 기사에서는 비보존 힘을 포함하는 Lagrangian 시스템의 모델링 및 제어를 가속도를 필요로 하지 않는 하이브리드 방법을 사용하여 조사한다.

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[Paper] MAViD: 오디오-비주얼 대화 이해 및 생성을 위한 멀티모달 프레임워크

우리는 MAViD, 새로운 멀티모달 프레임워크를 제안한다. 이는 오디오-비주얼 대화 이해 및 생성을 위한 것이다. 기존 접근 방식은 주로 비상호작용적인 sy...

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[Paper] SMP: 재사용 가능한 Score-Matching Motion Priors for Physics-Based Character Control

데이터 기반 모션 프라이어는 에이전트가 자연스러운 행동을 생성하도록 안내하며, 생동감 있는 가상 캐릭터를 만드는 데 핵심적인 역할을 합니다. Adversaria...

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[Paper] 도덕 일관성 파이프라인: Large Language Models를 위한 지속적인 윤리 평가

대규모 언어 모델(LLM)의 급속한 발전과 적응력은 도덕적 일관성, 즉 윤리적으로 일관된 추론을 유지하는 능력의 필요성을 강조한다.

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[Paper] LORE: 대규모 생성 모델을 이용한 검색 관련성

성취. 우리는 LORE를 소개합니다, 대규모 생성 모델(Large Generative Model) 기반 전자상거래 검색(e‑commerce search) 관련성을 위한 체계적인 프레임워크입니다. 3년 동안 배포 및 반복되었습니다, ...

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[Paper] TokenPowerBench: LLM 추론의 전력 소비 벤치마킹

대형 언어 모델(LLM) 서비스는 이제 하루에 수십억 건의 질의에 답하고 있으며, 산업 보고에 따르면 추론(inference)이 훈련(training)보다 90% 이상을 차지합니다.

3일 전 · ai

[Paper] Unrolled Networks는 MRI Reconstruction에서 Conditional Probability Flows이다

Magnetic Resonance Imaging (MRI)은 이온화 방사선 없이 뛰어난 연부 조직 대비를 제공하지만, 긴 촬영 시간 때문에 임상 활용이 제한됩니다. 최근…

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[Paper] Thinking LLM-as-a-Judge를 위한 분포 보정된 추론 시간 계산

쌍별 선호도를 판단하는 심판으로 사용되는 대형 언어 모델(LLMs)은 단일 샘플 수준에서 여전히 노이즈가 많으며, 일반적인 집계 규칙(다수결...

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[Paper] In-Context Sync-LoRA를 활용한 인물 비디오 편집

인물 비디오 편집은 외모 변화와 같은 다양한 수정에 대해 유연하면서도 정밀한 제어가 요구되는 어려운 작업입니다, 표현...

3일 전 · ai

[Paper] 조정에서 중재로: LLM이 온라인 플레임 워즈에서 중재자 역할을 할 수 있을까?

대규모 언어 모델(LLMs)의 급속한 발전은 AI for good 애플리케이션에 새로운 가능성을 열어주었습니다. LLMs가 온라인 커뮤니케이션을 점점 더 중재함에 따라…