우리는 시간 전반에 걸쳐, 높은 확률로, stochastic gradient 로 훈련된 two-layer neural network 의 예측 간 불일치를 정량화한다.

도구 사용 에이전트를 훈련하는 것은 일반적으로 결과 기반 필터링에 의존한다: 성공적인 궤적에 대한 Supervised Fine-Tuning (SFT)과 Reinforcement Learning (RL) …

우리는 Legal RAG Bench를 소개한다. 이는 법률 RAG 시스템의 엔드‑투‑엔드 성능을 평가하기 위한 벤치마크 및 평가 방법론이다. 벤치마크로서 Legal RAG Bench는…

밀집된 바이오메디컬 임베딩은 강력한 성능을 달성하지만, 그 블랙박스 특성은 임상 의사결정에서의 활용도를 제한합니다. 최근 질문 기반 인…

공유 L1 메모리 클러스터는 간소화된 명령어 프로세서(처리 요소 - PEs)로 구성되며, 현대의 대규모 병렬 컴퓨팅에서 일반적으로 빌딩 블록으로 사용됩니다.

현대 소프트웨어는 개발 과정을 간소화하기 위해 third-party software libraries에 크게 의존합니다. 하나의 라이브러리를 유사한 대체 라이브러리로 교체하는 행위는 ...

학술 회의의 carbon footprint는 점점 더 많은 논쟁의 주제가 되고 있다. 회의에 참석함으로써 얻는 이점을 고려하는 것이 중요하다.

이것은 The Semantic Arrow of Time을 구성하는 다섯 편 중 첫 번째 논문이다. 논증은 다음과 같은 주장으로 시작한다: computing's arrow of time은 semantic이며, thermod…

메시지 전달은 분산 시스템의 기본 원시 연산으로 널리 가정됩니다. 이 논문은 기존 메시지 시스템이 범주 불일치를 내포하고 있다고 주장합니다.

Speculative Decoding (SD)는 토큰 생성을 빠른 초안으로 분리함으로써 대형 언어 모델 (Large Language Model, LLM) 추론을 가속화하는 주요 기술로 부상했습니다.

제한된 예산 하에서 능동적인 pairwise comparisons를 사용해 아이템 집합 중 승자를 결정하는 것은 preference-based learning에서 도전적인 문제입니다. The go...

이 논문은 손글씨 숫자 인식을 위한 생물학적으로 동기 부여된 로컬 러닝에 대한 통제된 실증 연구를 제시한다. 우리는 STDP 영감을 받은 compet...