5일 전 · software

[Paper] 최신 LLM 버전에서 LLM 기반 테스트 생성 기법은 얼마나 잘 수행되는가?

Large Language Models (LLMs)의 급속한 진화는 software engineering에 강력한 영향을 미쳤으며, 자동화된 unit test 생성에 관한 연구가 증가하고 있습니다.

5일 전 · ai

[Paper] LLMs can Compress LLMs: 에이전트에 의한 적응형 프루닝

대규모 언어 모델(LLM)이 계속 확장됨에 따라, 사후 훈련 프루닝은 계산 비용을 줄이면서 성능을 유지하는 유망한 접근법으로 떠올랐습니다.

5일 전 · ai

[Paper] Contrastive Geometric Learning이 통합된 구조 및 리간드 기반 약물 설계를 가능하게 한다

Structure-based와 ligand-based 계산 약물 설계는 전통적으로 별개의 데이터 소스와 모델링 가정에 의존해 왔으며, 이는 두 접근법의 공동 활용을 제한해 왔습니다.

5일 전 · ai

[Paper] 생성된 데이터로 라우팅: 주석 없는 LLM 스킬 추정 및 전문가 선택

대규모 언어 모델(LLM) 라우터는 주어진 입력에 대해 최적의 모델을 동적으로 선택합니다. 기존 접근 방식은 일반적으로 실제 라벨이 달린 데이터(ground‑truth labeled data)에 접근할 수 있다고 가정합니다.

5일 전 · ai

[Paper] DeepResearchEval: 딥 리서치 작업 구성 및 Agentic Evaluation을 위한 자동화 프레임워크

딥 리서치 시스템은 다단계 웹 리서치, 분석 및 교차 소스 합성에 널리 사용되지만, 그 평가에는 여전히 어려움이 있습니다. 기존 벤치마크...

5일 전 · ai

[Paper] 다중 작업 LoRA에서 작업 충돌을 직교 그라디언트 투영으로 분리하기

멀티태스크 학습(MTL)과 로우-랭크 어댑테이션(LoRA)의 결합은 대규모 언어 모델의 파라미터 효율적인 배포를 위한 유망한 방향으로 부상하고 있습니다.

5일 전 · ai

[Paper] 에이전틱 AI 접근 방식을 통한 공급망 중단 모니터링 자동화

현대 공급망은 지정학적 사건, 수요 충격, 무역 제한, 자연 재해 등으로 인한 중단에 점점 더 많이 노출되고 있습니다. 많은 경우…

5일 전 · ai

[Paper] STEP3-VL-10B 기술 보고서

우리는 STEP3-VL-10B를 소개합니다. 이는 경량의 오픈소스 파운데이션 모델로, 컴팩트 효율성과 최첨단 멀티모달 사이의 트레이드오프를 재정의하도록 설계되었습니다…

5일 전 · ai

[Paper] 협업 Multi-Agent Test-Time Reinforcement Learning for Reasoning

멀티에이전트 시스템은 다양한 응용 분야에서 실용적인 LLM 기반 협업자로 진화했으며, 다양성과 교차 검증을 통해 견고성을 확보했습니다. 그러나, m...

5일 전 · ai

[Paper] SCE-SLAM: 장면 좌표 임베딩을 통한 스케일 일관성 단안 SLAM

모노큘러 비주얼 SLAM은 인터넷 비디오에서 3D 재구성을 가능하게 하고 자원 제한 플랫폼에서 자율 내비게이션을 지원하지만, 스케일 드리프트, i...

5일 전 · ai

[Paper] 장시간 비디오를 위한 자기 지도 동물 식별

장시간 비디오에서 개별 동물을 식별하는 것은 행동 생태학, 야생동물 모니터링 및 가축 관리에 필수적입니다. 전통적인 방법은...

5일 전 · ai

[Paper] LiteEmbed: 희귀 클래스에 CLIP 적용

CLIP과 같은 대규모 비전‑언어 모델은 강력한 제로샷 인식을 달성하지만, 사전 학습 중에 거의 보이지 않는 클래스에 대해서는 어려움을 겪습니다, 포함…