3일 전 · ai

[Paper] Layout Anything: 범용 방 레이아웃 추정을 위한 하나의 트랜스포머

우리는 Layout Anything을 제시한다. 이는 실내 레이아웃 추정을 위한 트랜스포머 기반 프레임워크로, OneFormer의 범용 세그멘테이션 아키텍처를 기하…

3일 전 · ai

[Paper] 무기 합성 반응의 표현 및 예측: 그래픽 프레임워크와 데이터셋

머신 러닝이 새로운 특성을 가진 무기 물질의 빠른 예측을 가능하게 했지만, 이러한 물질을 합성하는 방법을 결정하는 과제는 …

3일 전 · ai

[Paper] VideoScience-Bench를 이용한 비디오 생성에 대한 과학적 이해와 추론 벤치마킹

비디오 생성의 다음 경계는 제로샷 추론이 가능한 모델을 개발하는 데 있으며, 실제 세계의 과학 법칙을 이해하는 것이 …에 필수적이다.

3일 전 · ai

[Paper] EGGS: 교환 가능한 2D/3D Gaussian Splatting을 통한 Geometry-Appearance 균형 새로운 시점 합성

Novel view synthesis (NVS)는 컴퓨터 비전 및 그래픽스에서 매우 중요하며, AR, VR, 자율 주행 등 다양한 분야에 널리 활용됩니다. 반면에 3D Gaussian Splatting (3D...

3일 전 · ai

[Paper] 자기상관 데이터를 위한 빠른 가우시안 프로세스 근사

이 논문은 자기상관 데이터에 대해 학습된 Gaussian process 모델의 계산 속도를 높이는 방법에 관한 문제를 다룬다. Gaussian process 모델 i...

3일 전 · ai

[Paper] AutoNeural: NPU 추론을 위한 Vision‑Language Models 공동 설계

Neural Processing Units (NPUs)가 엣지 AI에 대해 높은 이론적 효율성을 제공하는 반면, GPU에 맞게 설계된 최첨단 Vision--Language Models (VLMs)는 종종 falt...

3일 전 · software

[Paper] Belobog: Move 언어 퍼징 프레임워크 실세계 스마트 계약용

Move는 보안 및 검증 가능한 스마트 계약 개발을 위한 연구 중심 프로그래밍 언어 설계이며, 수십억의 di... 관리에 널리 사용되어 왔습니다.

3일 전 · ai

[Paper] Martingale Score: LLM 추론에서 베이지안 합리성을 위한 비지도 메트릭

최근 추론 기술의 발전은 대형 언어 모델(LLMs)의 성능을 크게 향상시켰으며, 이들의 능력에 대한 기대를 높이고 있습니다.

3일 전 · ai

[Paper] 다중 관측을 이용한 모델 기반 진단: C 소프트웨어와 불리언 회로를 위한 통합 접근법

디버깅은 소프트웨어 개발 및 회로 설계에서 가장 시간과 비용이 많이 드는 작업 중 하나입니다. 여러 공식 기반 결함 위치 지정(FBFL) 방법…

3일 전 · ai

[Paper] Progress-Aware Confidence Schedules를 통한 Fast-Decoding Diffusion Language Models

Diffusion large language models (dLLMs)은 autoregressive 모델에 대한 유망한 대안을 제공하지만, 그 실용성은 느린 반복적인 과정 때문에 크게 제한됩니다.

3일 전 · ai

[Paper] OptPO: 테스트 시 정책 최적화를 위한 최적 롤아웃 할당

Test-time policy optimization은 대규모 언어 모델(LLMs)이 자체 생성 롤아웃으로부터의 피드백을 활용하여 분포 변화에 적응하도록 합니다. 그러나,…

3일 전 · ai

[Paper] 병렬적으로 생각하고, 하나로 답하라: Open-Ended Reasoning을 위한 Logit Averaging

Majority voting은 parallel reasoning traces를 집계함으로써 close-ended question answering에 효과적인 것으로 입증되었습니다. 그러나 이는 open...