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  • 5일 전 · ai

    [Paper] SiliconHealth: 자원 제한 지역을 위한 저비용 완전 블록체인 헬스케어 인프라, 재활용 Bitcoin Mining ASICs 활용

    이 논문은 자원이 제한된 지역, 특히 사하라 이남 지역을 위해 설계된 포괄적인 블록체인 기반 헬스케어 인프라인 SiliconHealth를 소개한다.

    #research #paper #ai
  • 5일 전 · ai

    [Paper] SiliconHealth: 자원 제한 지역을 위한 저비용 블록체인 헬스케어 인프라 완전 구축, 재활용 비트코인 마이닝 ASICs 활용

    이 논문은 자원 제한이 있는 지역, 특히 사하라 이남 지역을 위해 설계된 포괄적인 블록체인 기반 의료 인프라인 SiliconHealth를 제시한다.

    #research #paper #ai
  • 5일 전 · software

    [Paper] 에너지 연구 소프트웨어를 위한 메타데이터 스키마

    도메인별 메타데이터 스키마는 연구 소프트웨어의 발견 가능성과 재사용성을 향상시키고 FAIR4RS 원칙을 따르는 데 필수적입니다. 그러나, ma...

    #research #paper #software
  • 5일 전 · software

    [Paper] DepRadar: 에이전틱 코디네이션을 통한 컨텍스트 인식 결함 영향 분석 딥러닝 라이브러리에서

    Transformers와 Megatron과 같은 딥러닝 라이브러리는 이제 현대 AI 프로그램에서 널리 채택되고 있습니다. 그러나 이러한 라이브러리가 결함을 도입할 때, 그 범위가 …

    #research #paper #software
  • 5일 전 · devops

    [Paper] AI-NativeBench: AI‑Native 시스템을 위한 오픈소스 화이트박스 에이전틱 벤치마크 스위트

    클라우드 네이티브에서 AI 네이티브 아키텍처로의 전환은 소프트웨어 엔지니어링을 근본적으로 재구성하고, 결정론적 마이크로서비스를 확률적…

    #research #paper #devops
  • 5일 전 · devops

    [Paper] 네트워크 기반 양자 컴퓨팅: 다수의 소형 노드 분산 내결함성 양자 컴퓨팅을 위한 효율적인 설계 프레임워크

    결함 허용 양자 컴퓨팅에서는 단일 논리 큐비트를 구성하기 위해 많은 수의 물리적 큐비트가 필요하며, 단일 양자 노드가 ...

    #research #paper #devops
  • 5일 전 · software

    [Paper] NAVe를 사용한 Noir Zero Knowledge 프로그램의 형식적 검증

    Zero-Knowledge (ZK) 증명 시스템은 (압도적인 확률로) 쌍 (X, W)이 관계 R에 속함을 입증할 수 있는 암호학적 프로토콜이다 witho...

    #research #paper #software
  • 5일 전 · ai

    [Paper] MARA에서 평등주의적 사회 복지 하에 거짓말의 이익 측정

    일부 자원을 에이전트 집합에 **egalitarian social welfare**에 따라 분배할 때, 목표는 효용이 가장 낮은 에이전트의 **utility**를 최대화하는 것이다.

    #research #paper #ai
  • 5일 전 · ai

    [Paper] 고성능 서버리스 컴퓨팅: HPC, AI 및 빅데이터를 위한 서버리스에 관한 체계적 문헌 검토

    고성능 컴퓨팅, 인공지능, 빅데이터와 같은 대규모·연산 집약형 애플리케이션의 광범위한 배포가 …을 초래하고 있다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 6일 전 · ai

    [Paper] 클러스터 워크로드 할당: 자연어 처리를 활용한 시맨틱 소프트 어피니티

    Cluster workload allocation은 종종 복잡한 구성을 필요로 하여 사용성 격차를 초래합니다. 이 논문은 semantic, intent‑driven scheduling paradigm을 소개합니다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 6일 전 · ai

    [Paper] LatencyPrism: 온라인 비침해 레이턴시 스컬프팅을 통한 SLO 보장 LLM 추론

    LLM inference latency는 사용자 경험과 운영 비용을 결정적으로 좌우하며, SLO 제약 하에서 처리량에 직접적인 영향을 미칩니다. 짧은 latency spike도...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 6일 전 · devops

    [Paper] 병렬 합의에서 비잔틴 장애 허용을 위한 View Change 최적화

    병렬 비잔틴 장애 허용(BFT) 프로토콜은 허가형 블록체인의 합의 확장성 문제를 해결하기 위한 유망한 솔루션으로 평가받고 있다.

    #research #paper #devops

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