6일 전 · software

[Paper] SafePlanner: 자동운전 시스템 계획 모델의 안전성 테스트

본 연구에서는 Automated Driving Systems (ADS)의 Plan 모델에서 안전에 중요한 결함을 식별하기 위한 체계적인 테스트 프레임워크인 SafePlanner를 제시합니다....

6일 전 · ai

[Paper] DP-FEDSOFIM: 차등 프라이버시 연합 확률적 최적화, 정규화된 Fisher Information Matrix 이용

Differentially private federated learning (DP-FL)은 프라이버시 예산이 엄격할 때, 프라이버시를 보존하기 위해 도입되는 압도적인 노이즈 때문에 수렴이 느려지는 문제를 겪는다.

6일 전 · devops

[Paper] 거래 중심 동적 재구성: 인증서 기반 결제 시스템

우리는 비잔틴 일관 브로드캐스트에 기반한 거래 중심 동적 재구성 프로토콜을 현대 결제 시스템에 제시하며, 이는 높은 성능을 달성할 수 있다.

6일 전 · ai

[Paper] 머신러닝 접근을 통한 행렬 곱셈의 런타임 최적화

GEneral Matrix Multiplication (GEMM)은 과학 컴퓨팅에서 필수적인 알고리즘 중 하나입니다. Single-thread GEMM 구현은 잘 최적화되어 있습니다…

6일 전 · ai

[Paper] 경량 클라이언트, 전체 정확도: Hybrid Zeroth- and First-Order Split Federated Learning

Split Federated Learning (SFL)은 자원 제한이 있는 엣지 디바이스와 연산이 풍부한 서버 간의 협업 학습을 가능하게 합니다. Communication overhead는 a c...

6일 전 · ai

[Paper] RAVEN: 새로운 뷰 합성을 통한 보이지 않는 워터마크 제거

보이지 않는 워터마킹은 AI 생성 이미지 콘텐츠를 인증하는 핵심 메커니즘이 되었으며, 주요 플랫폼들은 대규모로 워터마킹 스킴을 배포하고 있습니다.

6일 전 · ai

[Paper] 3AM: 비디오에서 기하학적 일관성을 갖춘 Segment Anything

SAM2와 같은 비디오 객체 분할 방법은 메모리 기반 아키텍처를 통해 강력한 성능을 달성하지만, 큰 시점 변화에서는 신뢰성 때문에 어려움을 겪는다.

6일 전 · ai

[Paper] Elo 순위 리뷰 시스템에서 LLM 에이전트 리뷰어 역학 모델링

본 연구에서는 실제 학회 논문 제출을 이용하여 Elo 순위 리뷰 시스템에서 대형 언어 모델(LLM) 에이전트 리뷰어의 역학을 탐구한다. Mu...

6일 전 · ai

[Paper] 비디오 생성용 모션 어트리뷰션

비디오 생성 모델이 급속히 발전하고 있음에도 불구하고, 데이터가 움직임에 미치는 역할은 아직 충분히 이해되지 않고 있다. 우리는 Motive (MOTIon attribution for Vi… )를 제시한다.

6일 전 · ai

[Paper] MemRec: 협업 메모리 증강 에이전틱 추천 시스템

추천 시스템의 진화는 선호 저장 방식을 rating matrices와 dense embeddings에서 agentic era의 semantic memory로 전환시켰다. 그러나 기존…

6일 전 · ai

[Paper] 3D Visual Grounding을 위한 추론의 중요성

강력한 추론 능력을 갖춘 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)의 최근 발전은 수학, 코딩, 그리고 과학 등 다양한 분야에서 연구를 촉진하고 있습니다.

6일 전 · ai

[Paper] Multiplex Thinking: 토큰별 Branch-and-Merge를 통한 추론

대형 언어 모델은 종종 Chain-of-Thought (CoT)를 사용하여 복잡한 추론 작업을 더 효과적으로 해결하지만, 그 대가로 길고 저대역폭 토큰 시퀀스를 필요로 합니다.